Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo método mejora la resolución de imágenes hiperespectrales usando modelos RGB preentrenados.

Un nuevo método y conjunto de datos para el análisis automatizado de células en la investigación del cerebro.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Los métodos automatizados mejoran el análisis de imágenes y el diagnóstico de la columna lumbar.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen de CT sintético usando datos de MRI.

Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.

Los investigadores desarrollan métodos para estandarizar las imágenes de células sanguíneas y así hacer mejores diagnósticos.

Explorando nuevas técnicas para comprimir imágenes de manera eficiente usando modelos de redes neuronales.

Una nueva técnica mejora la comprensión de las disposiciones de las fibras cerebrales en recién nacidos.

Un nuevo enfoque mejora la patología digital mientras se asegura la privacidad del paciente.

CerviXpert busca mejorar la detección del cáncer de cuello uterino con menos recursos.

Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de tumores a partir de escaneos PET/CT.

HESSO simplifica la compresión de modelos, haciendo que las redes neuronales sean más eficientes sin perder rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad peatonal a través de modelos de predicción de comportamiento.

Una nueva herramienta estima la presión de la arteria pulmonar usando videos de imágenes del corazón.

Descubre los beneficios de la compresión de representación de video neural para manejar videos de manera eficiente.

EMBA mejora la imagen panorámica usando tecnología de cámaras de evento.

Nuevos conjuntos de datos mejoran las aplicaciones de aprendizaje automático en ciencia de materiales e imagen.

Una nueva técnica mejora la claridad en las imágenes de rayos X de los huesos, ayudando en el diagnóstico.

Evaluando el impacto de la IA en la calidad de los modelos 3D y las expectativas de los usuarios.

Un método confiable para verificar identidades usando patrones de venas únicos.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de imágenes sin referencias originales.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la reconstrucción de formas médicas.

Un nuevo método de IA mejora la imagen hiperespectral durante la cirugía al abordar los desafíos de iluminación.

Un enfoque novedoso para evaluar la calidad en la generación de imágenes MRI del cerebro.

Nuevos enfoques mejoran las pantallas holográficas para tener mejores experiencias visuales.

Un nuevo método mejora la eficiencia y velocidad de la compresión de datos.

Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata a través de un análisis avanzado de tejidos.

Un nuevo método mejora las imágenes de la retina para un mejor diagnóstico de enfermedades.

MAISI crea imágenes médicas sintéticas de alta calidad para enfrentar las limitaciones de datos.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas al reducir la pérdida de información.

FiAt-Net mejora la detección de placas riesgosas en la enfermedad arterial coronaria.

Un nuevo método mejora la claridad y el reconocimiento de imágenes en entornos ruidosos.

Un nuevo enfoque para mejorar la segmentación de imágenes médicas usando técnicas dinámicas.

Nuevos métodos mejoran significativamente la calidad de video en baja luz usando técnicas innovadoras.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.

La automatización de la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT mejora la precisión y acelera el diagnóstico.

Un método para mejorar la eficiencia en redes neuronales usando computación en memoria.

Te presento GRIN, un nuevo modelo para la estimación de profundidad usando datos escasos.