Nuevos métodos mejoran la creación musical a través del análisis de audio y el control del usuario.
Haonan Chen, Jordan B. L. Smith, Janne Spijkervet
― 8 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos mejoran la creación musical a través del análisis de audio y el control del usuario.
Haonan Chen, Jordan B. L. Smith, Janne Spijkervet
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Nuevos métodos de marca de agua protegen a los creadores en modelos generativos de audio.
Robin San Roman, Pierre Fernandez, Antoine Deleforge
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Descubre cómo DDSP mejora la eficiencia y calidad de la síntesis de voz.
Yisi Liu, Bohan Yu, Drake Lin
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Este estudio mejora el SER a través de un mejor procesamiento previo y modelos de atención eficientes.
Byunggun Kim, Younghun Kwon
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Un marco para ajustar la música en tiempo real en juegos y películas.
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
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aTENNuate ofrece una mejora eficiente en tiempo real de las señales de voz, mejorando la claridad de la comunicación.
Yan Ru Pei, Ritik Shrivastava, FNU Sidharth
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Los investigadores exploran ecos ultrasónicos para medir distancias de manera precisa en entornos interiores tranquilos.
Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie
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Las técnicas de anonimización de hablantes protegen la información personal mientras mantienen la claridad en la comunicación.
Jixun Yao, Nikita Kuzmin, Qing Wang
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Los modelos automatizados muestran potencial para segmentar con precisión tumores de tejido blando en imágenes de MRI.
Tahsin Reasat, Stephen Chenard, Akhil Rekulapelli
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La IA ayuda a mejorar la identificación de anomalías craneofaciales en ultrasonidos fetales.
Antonia Alomar, Ricardo Rubio, Laura Salort
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Un nuevo enfoque mejora la fusión de imágenes satelitales para un análisis mejor.
Ivan Pereira-Sánchez, Eloi Sans, Julia Navarro
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Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.
Cornelius Bürkle, Fabian Oboril, Kay-Ulrich Scholl
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Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo rastrear con precisión los cambios costeros en Irlanda.
Conor O'Sullivan, Ambrish Kashyap, Seamus Coveney
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Este artículo examina cómo la dimensión intrínseca influye en el rendimiento de las redes neuronales según el tipo de imagen.
Nicholas Konz, Maciej A. Mazurowski
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TBConvL-Net mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.
Shahzaib Iqbal, Tariq M. Khan, Syed S. Naqvi
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Los investigadores desarrollan LEGNet para predecir mejor las habilidades lingüísticas en sobrevivientes de derrames cerebrales.
Zijian Chen, Maria Varkanitsa, Prakash Ishwar
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Entender la dispersión angular mejora el diseño y rendimiento de las redes inalámbricas.
Dipankar Shakya, Mingjun Ying, Theodore S. Rappaport
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Un nuevo enfoque para transmitir datos de grafos de manera efectiva al centrarse en la información esencial.
Shujing Li, Yanhu Wang, Shuaishuai Guo
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Explorando cómo los sistemas cuánticos transforman las técnicas de procesamiento de información.
Yuan Liu, John M. Martyn, Jasmine Sinanan-Singh
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La investigación se centra en mejorar la precisión y la eficiencia en el posicionamiento por señales de radio.
Vincent Corlay, Milan Courcoux-Caro
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La formación de haz dinámica mejora el rendimiento y la eficiencia energética en la comunicación móvil de próxima generación.
Mengzhen Liu, Ming Li, Rang Liu
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Pasos esenciales para enviar artículos a la conferencia NeurIPS 2024.
Zemian Ke, Haocheng Duan, Sean Qian
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SMILE ofrece imágenes cardíacas más rápidas y claras para un mejor diagnóstico de enfermedades del corazón.
Shen Zhao, Junyu Wang, Xitong Wang
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Entender la dispersión angular mejora el diseño y rendimiento de las redes inalámbricas.
Dipankar Shakya, Mingjun Ying, Theodore S. Rappaport
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Un nuevo enfoque para mejorar los servicios de transporte en Múnich usando vehículos autónomos compartidos.
Max T. M. Ng, Roman Engelhardt, Florian Dandl
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Un nuevo marco mejora el control de vehículos submarinos autónomos en entornos dinámicos.
Emadodin Jandaghi, Mingxi Zhou, Paolo Stegagno
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Una nueva técnica mejora el seguimiento en sistemas complejos más allá de estructuras triangulares inferiores.
Abdulrazaq Nafiu Abubakar, Ali Nasir, Md Muzakkir Quamar
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Examinando cómo la controllabilidad y la observabilidad en hipergrafos temporales pueden ayudar a sistemas complejos.
Anqi Dong, Xin Mao, Can Chen
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Un método distribuido para la optimización en sistemas en red con restricciones infinitas.
Ashwin Aravind, Debasish Chatterjee, Ashish Cherukuri
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Un marco mejora el rendimiento de AUV a través de asociaciones con USV para la recolección de datos submarinos.
Jingzehua Xu, Guanwen Xie, Xinqi Wang
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ERFSL simplifica la creación de funciones de recompensa usando modelos de lenguaje grandes.
Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang
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