Informática - Inteligencia artificial

Explorando cómo el aprendizaje automático predice de manera efectiva las tasas de supervivencia del cáncer de mama.

Este estudio muestra cómo las instrucciones de lenguaje mejoran el comportamiento de la IA en los juegos.

Un enfoque novedoso alinea nubes de puntos 3D sin datos etiquetados.

La investigación muestra que la poda estructurada mejora el rendimiento de modelos de aprendizaje profundo multitarea.

Este estudio examina los beneficios de la recuperación para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Explorando métodos que aclaran las decisiones de los modelos de deep learning.

Zalando mejora su rentabilidad con un enfoque de pujas estructurado en la publicidad online.

Investigando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a los maestros a generar preguntas.

Un marco para la toma de decisiones justa en algoritmos en varios campos.

ChatGPT-4 transforma la manera en que analizamos las discusiones políticas en las redes sociales.

e-Uber combina el transporte compartido con el intercambio de energía para conductores de vehículos eléctricos.

La investigación se centra en los sistemas de IA y su potencial para buscar poder.

Una vistazo a los benchmarks de NAS y su impacto en el diseño de redes neuronales.

SpectFormer combina capas espectrales y de atención para mejorar el análisis de imágenes.

Explorando la verificación de seguridad para redes neuronales en aplicaciones críticas.

Este marco utiliza adaptación en tiempo de prueba para mejores predicciones de los movimientos humanos.

Un nuevo método identifica acciones en videos sin necesitar datos preetiquetados.

Un nuevo marco mejora la inferencia aproximada en modelos gráficos probabilísticos.

Un nuevo marco mejora la previsión para tomar mejores decisiones de inventario.

Un nuevo enfoque mejora la adaptabilidad de la tecnología de reconocimiento de voz.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad del modelo ante ataques adversariales.

Un nuevo marco mejora a los agentes de DRL para la conducción autónoma en entornos reales.

Un nuevo enfoque para categorizar imágenes sin etiquetar de manera efectiva.

Investigando cómo la simetría moldea el aprendizaje en agentes a través de la inferencia activa.

MedAlpaca mejora los modelos de IA médica y los datos de entrenamiento para una mejor atención al paciente.

PFELS combina privacidad y eficiencia energética en el aprendizaje federado.

Un método mejora la estimación de formas 3D para diferentes tipos de cuerpo en compras en línea.

Esta investigación presenta un marco para que los agentes ajusten el trabajo en equipo según los objetivos.

Un conjunto de datos rico que allana el camino para mejorar la alineación de la IA con la retroalimentación humana.

Un nuevo método crea datos sintéticos que imitan la toma de decisiones humanas para la IA.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje entrenándolos con acciones de juegos de texto.

Revisando el papel de la IA en mejorar la histopatología y el diagnóstico del cáncer de ovario.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de fachadas para la planificación y preservación urbana.

Un nuevo sistema hace que la alineación de entidades en gráficos de conocimiento sea más eficiente.

Una competencia reciente mostró avances en la medición de profundidad usando imágenes individuales.

FedXGBllr mejora el aprendizaje federado al aumentar la privacidad y la eficiencia en la comunicación.

Un nuevo método para proteger los datos de salud a través del aprendizaje federado y la blockchain.

Este artículo habla sobre un nuevo método para estabilizar el entrenamiento de hiperredes.

Nuevos circuitos mejoran la velocidad y la eficiencia en tareas de computación.

El aprendizaje automático mejora la medición y el control en experimentos de mecánica de fluidos.