Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método para mejorar el reconocimiento en documentos complejos.

Explorando los sesgos ocultos en las respuestas de los modelos de lenguaje según los perfiles de los usuarios.

Un estudio sobre sistemas de aprendizaje federado usando blockchain para colaboración segura.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la progresión de la enfermedad de Alzheimer.

El modelo TeVAE identifica de manera eficiente anomalías en pruebas de tren motriz de vehículos usando datos de series temporales.

Un nuevo enfoque simplifica la extracción de información de documentos complejos.

Presentando un nuevo método para la identificación automática de puntos de referencia en la música electrónica de baile.

Explora los fundamentos y la semántica de la programación lógica para una representación efectiva del conocimiento.

Este artículo habla sobre cómo enfrentar el colapso del modelo utilizando una mejor selección de datos y retroalimentación.

SeqMate hace que el procesamiento de datos de secuenciación de ARN sea más fácil para los biólogos.

Examinando el impacto de las funciones de activación periódicas en la eficiencia de aprendizaje y la generalización.

Explora los fundamentos del Aprendizaje Federado y su importancia en la privacidad de datos.

Un diseño práctico para asegurar aplicaciones LLM basado en roles de usuario.

Un nuevo método mejora el enfoque de tumores en la radioterapia usando tecnología de IA.

Explorando cómo la IA mejora el análisis de pronósticos de clima extremo.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en tareas de refuerzo.

Un nuevo modelo de IA mejora la detección de fallos y la evaluación de calidad en la fabricación.

TriQXNet mejora la precisión en la predicción de los impactos de las tormentas geomagnéticas en la tecnología.

Método innovador mejora la claridad en las partituras de piano.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

El marco CEIA mejora la comprensión entre los datos del evento y las imágenes.

Un nuevo enfoque para encontrar momentos en videos usando consultas en lenguaje natural.

Investigaciones muestran que los VLMs tienen mala precisión en tareas visuales simples en comparación con los humanos.

Este documento habla sobre cómo usar historias de fondo para moldear modelos de lenguaje y mejorar la imitación de respuestas humanas.

Explorando técnicas cuánticas para muestreo eficiente y conteo de modelos en sistemas complejos.

Una mirada a cómo los KGs y los LLMs mejoran las aplicaciones de IA.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión en la atribución de citas científicas.

Los investigadores simplifican métodos para procesar texto y gráficos usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de memoria en modelos de lenguaje.

Los nuevos sistemas de comandos de voz mejoran el control de drones sin necesidad de usar las manos.

Un nuevo método para la deduplicación de datos eficiente en el aprendizaje federado.

Este documento presenta una nueva red neuronal para mejorar la reconstrucción de superficies a partir de nubes de puntos.

Examinando las dificultades que enfrentan los modelos con secuencias largas en varias aplicaciones.

El método CADC mejora la eficiencia del sistema de recomendaciones al manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Un estudio sobre el uso de IA para mejorar el diseño de secuencias de proteínas con fines médicos.

NDST mejora la comodidad al conducir al adaptarse a los estilos individuales de cada conductor.

Un nuevo método que mejora el rendimiento del modelo a través de una gestión efectiva de los valores atípicos.

Un nuevo método mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos de vehículos conectados.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un estudio utiliza datos de sensores para mejorar la predicción de síntomas de ELA.