Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla sobre la explicabilidad y la justicia en los modelos de predicción de juicios legales.

Explora el papel clave de la fidelidad del algoritmo en el aprendizaje por refuerzo en línea para ensayos de salud.

Un sistema que mejora las instrucciones de navegación generadas por IA al detectar errores y ofrecer correcciones.

FedReview mejora el aprendizaje federado al rechazar actualizaciones de modelos dañinas.

Un nuevo método mejora la velocidad de generación de texto usando modelos de lenguaje grandes y pequeños.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

Un estudio que compara GPT-4 y la recopilación de información a través de crowdsourcing en tareas de etiquetado de datos.

Una mirada a cómo la IA puede ayudar a recopilar los valores de los ciudadanos para mejores políticas.

Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.

Explorando cómo los transformers aprenden aritmética en el aprendizaje automático.

Combinar modelos mejora muchísimo la precisión del análisis de sentimientos.

Una nueva técnica mejora la identificación de aviones en imágenes de baja calidad.

Un nuevo modelo mejora la edición de texto en varios idiomas con instrucciones fáciles de seguir.

Un nuevo método mejora la eficiencia del reconocimiento de voz utilizando adaptación de bajo rango.

Los Layouts de Edge Distribucionales mejoran el rendimiento de los GNN al muestrear estructuras de grafos diversas.

Un nuevo enfoque para mejorar las predicciones en el aprendizaje de gráficos temporales.

Una visión general de los modelos de difusión y su impacto en la IA generativa.

Un nuevo método mejora la planificación de rovers en misiones científicas, asegurando eficiencia y fiabilidad.

Examinando el papel de la gestión de energía en el crecimiento de la movilidad eléctrica y el impacto de la IA.

Un nuevo marco mejora la precisión de las respuestas de la IA a preguntas complejas.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de imágenes usando modelos de visión-lenguaje.

Un método para mejorar el rendimiento de GAN usando datos desbalanceados.

Explorando los riesgos de privacidad y seguridad relacionados con los Modelos de Lenguaje Grande.

Este artículo explora los desafíos de optimización en Transformers y la efectividad de Adam sobre SGD.

La investigación desafía los métodos tradicionales de evaluar los valores y opiniones de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque que usa retrotraducción busca proteger a los modelos de lenguaje de mensajes dañinos.

Una nueva infraestructura conecta conjuntos de datos de PLN para medir la inteligencia social.

Un método para mejorar la calidad de respuesta en modelos de lenguaje usando retroalimentación.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Este estudio explora cómo el aprendizaje profundo puede aprender integrales y reglas básicas de integración.

Esta encuesta revisa los desarrollos recientes en sistemas de diálogo de múltiples turnos aprovechando grandes modelos de lenguaje.

Un nuevo método para enfrentar desafíos complejos de optimización usando estrategias basadas en datos.

Un nuevo método mejora las estrategias de exploración para agentes en tareas complejas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de ajuste fino para modelos de lenguaje en tareas diversas.

Un nuevo método ayuda a los robots a interpretar los comandos humanos de manera más efectiva.

Explorando la conexión entre las matrices de peso y el aprendizaje de características en redes neuronales.

Un estudio revela los desafíos y avances en la memoria de los chatbots durante diálogos largos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los agentes computacionales para realizar varias tareas.

DiscDiff mejora la generación de secuencias de ADN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Examinando cómo los modelos aprenden de múltiples subtítulos y los atajos que encuentran.