Informática - Inteligencia artificial

Explora un método justo para compartir el crédito en proyectos en grupo.

Un estudio revela cómo distintos géneros musicales activan áreas específicas del cerebro.

Un nuevo método para mejorar modelos generativos usando el contexto de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje en entornos de aprendizaje por refuerzo.

Un benchmark completo mejora la evaluación de modelos de lenguaje y visión para el análisis de imágenes biológicas.

Este documento presenta un método para la generación eficiente de imágenes usando maquetas neuronales.

Analizando cómo los memes moldean opiniones a través de técnicas persuasivas.

Una mirada a mejorar los modelos de deep learning para la eficiencia en el procesamiento de imágenes.

Presentamos ENSY para mejorar las predicciones de modos de viaje de minorías.

Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes en pruebas de hipótesis.

El recorte de peso mejora el rendimiento del modelo en aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.

Este estudio propone un marco para entender conceptos ocultos en datos complejos.

Un marco para reducir el sesgo en los modelos de lenguaje de IA sin perder precisión.

ReGround3D mejora la comprensión de las instrucciones humanas en entornos 3D.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de modelos en diferentes tipos de datos.

LLP permite entrenar modelos usando etiquetas promedio de ejemplos agrupados.

CRAB mejora las pruebas para modelos de lenguaje en entornos del mundo real.

Un nuevo método mejora la selección de mezclas de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Explorando cómo los datos sintéticos moldean los modelos de aprendizaje automático y su comportamiento.

Los métodos simplificados superan a los agentes complejos en la resolución de problemas de software.

Una mirada al nuevo enfoque de Larimar sobre la memoria en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas en gráficos de conocimiento usando ejemplos.

Nuevo método mejora el aprendizaje en modelos de imagen-texto usando ejemplos compuestos.

Integrar el conocimiento de grafos mejora el rendimiento en idiomas de bajos recursos usando adaptadores de lenguaje.

Las investigaciones muestran lo fácil que es quitar las funciones de seguridad de los modelos Llama 3.

Abordando los desafíos de coordinación en el aprendizaje por refuerzo multiagente offline.

Un nuevo marco mejora los escenarios de prueba para vehículos autónomos en garages.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de modelos grandes de manera eficiente durante el ajuste fino.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los robots con datos etiquetados limitados.

Un nuevo marco que mejora las predicciones para modelos de lenguaje grandes usando datos de rendimiento históricos.

Examinando los impactos negativos de la IA para todos.

Un método para mejorar el timbre en la producción musical a través de sintetizadores.

QUEEN ofrece protección en tiempo real contra ataques de extracción de modelos en aprendizaje profundo.

Un nuevo conjunto de datos mejora el estudio de la aerodinámica de los autos para una mejor eficiencia en el diseño.

Un nuevo marco mejora la IA explicable en predicciones moleculares.

MARS ayuda a los robots a percibir y interactuar mejor con objetos articulados.

Explorando tres enfoques para identificar atributos y valores de productos en el comercio electrónico.

Un estudio compara modelos de lenguaje grandes y los mejores autores humanos en escritura creativa.

IBSEN mejora la creación de guiones dramáticos con una narrativa controlada y una conexión con los personajes.

Los KANs mejoran el análisis y clasificación de imágenes mientras usan menos recursos.