Informática - Inteligencia artificial

Examinando las contribuciones y vulnerabilidades de los clientes en sistemas de aprendizaje federado.

Una visión general de la generación de datos sintéticos y su importancia en aplicaciones basadas en datos.

Un nuevo método mejora las predicciones de resultados del cáncer usando técnicas de imagen avanzadas.

Este artículo explora el papel de la IA en la creación de comedia y los desafíos que enfrentan los comediantes.

Investigación sobre la optimización de modelos de aprendizaje profundo con técnicas de escasez y cuantización.

Examinando el impacto de la calidad del conjunto de calibración en el rendimiento de LLM después de la cuantización.

Un nuevo método mejora la confianza y la toma de decisiones para los consejos asistidos por IA.

Pequeños cambios en las palabras pueden influir mucho en los resultados del modelo de lenguaje.

Un nuevo método mejora la detección de fallos en máquinas a través de un mejor aprendizaje de características.

Una mirada a varios modelos de IA y su eficiencia en el procesamiento de datos.

Un nuevo enfoque para identificar el discurso dañino en videos mezclados en hindi-inglés.

Nuevos métodos mejoran los resultados de los modelos de lenguaje mientras mantienen las reglas gramaticales.

Los investigadores mejoran los sistemas de síntesis de programas para entender mejor las necesidades de los usuarios.

Te presento RobustKD, un método para mejorar la seguridad del modelo contra ataques de puerta trasera.

El método D-FaST mejora la decodificación de señales cognitivas usando frecuencia, espacio y tiempo.

Un nuevo método mejora la detección de fallos usando datos de series temporales multivariantes.

Usando embeddings de vectores para mejorar herramientas de IA en entornos de salud con pocos recursos.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos para el análisis de datos discretos.

La investigación busca mejorar la eficiencia de búsqueda de rutas usando funciones heurísticas adaptables.

Un nuevo método mejora las predicciones del sistema utilizando enfoques basados en datos.

Este estudio propone un nuevo enfoque para mantener el aprendizaje en los sistemas de IA.

Un nuevo método mejora las recomendaciones para los usuarios filtrando las conexiones sociales.

Un nuevo método mejora los modelos 3D usando tecnologías de video.

Nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones para parches hidrofóbicos en proteínas.

Un nuevo estándar busca mejorar la recuperación de datos en sistemas de IA compuesta.

Presentando un algoritmo efectivo que aprovecha políticas existentes para mejores resultados de aprendizaje.

Aprende cómo las ontologías nos ayudan a clasificar y entender la materia.

Analizar cómo la IA aprende de los datos revela huecos importantes en la lógica y el razonamiento.

Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.

DroneVis simplifica las tareas de visión por computadora para drones, mejorando la usabilidad y la funcionalidad.

SpaFL mejora la comunicación y la computación en el Aprendizaje Federado mientras protege los datos personales.

Este modelo mejora la precisión y eficiencia del análisis de sentimientos para comentarios en línea.

Este estudio mejora el análisis del sueño a través de un enfoque de señales combinadas.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender tareas complejas de manera segura usando videos.

Explorando el impacto de los UAVs y los IRS en los avances de la comunicación inalámbrica.

Skywork-MoE mejora el procesamiento del lenguaje con técnicas eficientes y una arquitectura innovadora.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje pequeños usando técnicas de activación dispersa.

Este enfoque mejora la comparación de funciones en software a través de gráficos de llamadas.

LayerCAM-AE mejora la detección de actualizaciones maliciosas en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.

Combinar NIDS con IA Neurrosimbólica mejora la detección de amenazas y la comprensión del sistema.