Informática - Inteligencia artificial

TEPI mejora la clasificación del genoma usando imágenes y técnicas que tienen en cuenta la taxonomía.

Este artículo habla sobre métodos para certificar explicaciones en modelos de aprendizaje automático.

Examinando el sesgo de género en los modelos T2I a través de la Prueba de Estereotipos Pareados.

AFaCTA ayuda a los verificadores de hechos a identificar afirmaciones verdaderas y falsas de manera eficiente.

Descubre cómo los modelos de lenguaje están cambiando el análisis financiero y la toma de decisiones.

BioFusionNet combina imágenes de tumores, datos genéticos y conocimientos clínicos para una mejor evaluación de riesgos.

Un estudio sobre cómo los LLMs forman conexiones en redes sociales y profesionales.

Un nuevo método mejora la recolección de datos para una mejor alineación de modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo basado en MLP mejora la precisión en la predicción de series temporales usando capas de proyección aleatoria.

Un nuevo enfoque aborda el tema de los tokens perdidos y el padding en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento científico de los modelos de lenguaje a través del uso efectivo de herramientas.

LoRETTA mejora la eficiencia de ajuste fino para modelos de lenguaje grandes con menos parámetros.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la búsqueda de vecinos más cercanos aproximados basada en grafos.

La investigación muestra que la memoria a largo plazo mejora el intercambio de información sobre salud con chatbots.

Un nuevo enfoque mejora la validación de seguridad para vehículos autónomos a través de técnicas de simulación eficientes.

Una mirada a la optimización del uso de energía en redes móviles a través de nuevas políticas.

Nuevos métodos para mejorar el aprendizaje continuo en modelos de lenguaje sin perder el conocimiento pasado.

Este artículo examina la amenaza de ataques encubiertos en agentes de modelos de lenguaje.

Investigando el sesgo propio en los LLMs y su impacto en el rendimiento.

Los modelos de lenguaje son geniales para el texto, pero no tienen entendimiento sensorial.

Un enfoque simplificado para entrenar modelos de IA basados en autoevaluación.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de modelos de lenguaje usando cambios mínimos en el estilo de los datos de entrenamiento.

Este estudio revela cómo los LLMs mejoran la eficiencia en la planificación y las tasas de éxito.

ChatDiet combina datos personales y conocimientos de la población para dar mejores consejos sobre comida.

Un nuevo marco crea modelos de IA personalizados de forma rápida y sencilla.

Un nuevo método mejora las pruebas de seguridad de los vehículos autónomos en condiciones del mundo real.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Presentamos FOMO, un método para mejorar los DNNs contra ataques adversariales a través del olvido.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la descarga de tareas en entornos de computación en el borde móvil.

Este estudio analiza los cambios sintácticos en inglés y alemán durante 160 años.

Este estudio examina cómo diferentes fuentes de datos afectan a los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones aprovechando el filtrado colaborativo y el aprendizaje contrastivo.

Un nuevo método ayuda a los robots a seguir comandos complejos de manera más efectiva.

Este artículo explora cómo la inferencia activa moldea el movimiento y la toma de decisiones.

Este artículo habla de un enfoque innovador que integra IA en los métodos de descubrimiento causal.

La investigación revela que los LLMs pueden procesar conocimiento estructurado de manera efectiva, incluso cuando está desordenado.

Este artículo examina cómo la longitud de la entrada afecta las habilidades de razonamiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

Abordando el cambio de dominio y el cambio de concepto en modelos de IA.

Un nuevo modelo mejora la traducción de señales cerebrales en un lenguaje comprensible.

Los PCKGs ofrecen una visión más clara de la salud del paciente para brindar mejor atención.