Informática - Inteligencia artificial

Mejorar la documentación de datos científicos es clave para prácticas justas de ML.

Descubre cómo los modelos de QA conversacional están cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la IA.

Un nuevo modelo que mejora el aprendizaje de grafos al centrarse en pares de nodos.

Una mirada a cómo la traducción automática refleja y refuerza el sesgo de género.

Te presentamos PRTreID, un método unificado para rastrear e identificar jugadores en videos deportivos.

Un enfoque nuevo mejora las conexiones entre las imágenes y sus subtítulos.

Investigando los riesgos de ataques de jailbreak en Modelos de Lenguaje Grandes.

Nuevo método mejora la detección de segmentos de audio falsos en grabaciones.

Un nuevo esquema mejora la entrega de contenido en redes móviles usando técnicas de almacenamiento en el borde.

TypeDance simplifica la creación de logos tipográficos semánticos con la ayuda de IA.

Un nuevo enfoque simplifica la creación de enjambres robóticos para varias tareas.

Examinando la eficiencia y la equidad en la asignación de tareas de vehículos en tiempo real.

Un método para identificar nuevos términos antisemitas en discusiones en redes sociales.

Este estudio explora cómo las máquinas conectan acciones con sus resultados a través del análisis de video.

Nuevos métodos de enseñanza como los Problemas de Prompt están transformando el aprendizaje de la programación.

Explorando métodos para hacer que la IA en finanzas sea más comprensible y confiable.

Un nuevo enfoque para la optimización que combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales.

Presentando un enfoque novedoso para categorizar y estudiar las emociones a través de la Ontología del Marco Emocional.

Examinando cómo aprenden las redes neuronales profundas y los desafíos que enfrentan.

FISOR mejora la seguridad en el aprendizaje por refuerzo offline a través de restricciones estrictas y métodos de aprendizaje únicos.

MuMo acelera el rendimiento del modelo de lenguaje para guiones no romanos.

Una guía detallada sobre la subconjunción y los gránulos en teoría de la información.

Una herramienta fácil de usar para manejar datos de investigación y versiones de código.

PuriDefense mejora la seguridad de los modelos de aprendizaje automático contra ataques de caja negra de manera efectiva y eficiente.

Una mirada a las vulnerabilidades en LoRa debido a ataques de interferencia y soluciones posibles.

Explorando superficies mínimas de dimensiones superiores a través de técnicas de aprendizaje automático.

Investigadores proponen nuevos métodos para manejar sistemas impredecibles usando técnicas basadas en datos.

Un enfoque novedoso para mejorar los modelos de texto a imagen abordando sesgos y creatividad.

Un nuevo método para entrenar agentes de RL usando disparadores ocultos en entornos complejos.

Evaluando qué tan preparados están los conductores en carros autónomos condicionales.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en entornos de múltiples agentes.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Un estudio explora cómo los resultados de búsqueda afectan las opiniones y comportamientos de los usuarios.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para estimar el parámetro de Hurst en procesos fraccionales.

Este estudio examina la sincronización económica de controladores SDN para demandas de AR y VR.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.

DTS mejora la eficiencia en la toma de decisiones usando redes neuronales en entornos con poca data.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Mejorando la adaptabilidad del modelo de lenguaje a través de la recuperación selectiva de ejemplos.