Estadística

Este estudio examina cómo los tiempos de respuesta impactan en las evaluaciones de habilidad de los estudiantes.

Un método para revelar tendencias en datos funcionales a través de agrupamiento y segmentación.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de volatilidad de acciones usando análisis de redes.

Una mirada a cómo los Modelos de Factores Dinámicos Escasos simplifican el análisis de datos complejos.

Una mirada a los constantes cambios involuntarios de nuestros movimientos oculares.

Te presentamos +msRNAer, una herramienta para entender mejor la propagación del COVID-19.

Nuevas investigaciones muestran que el terreno afecta la velocidad de senderismo de maneras significativas.

Un nuevo marco de simulación para mejorar la adquisición en logística.

Una exploración profunda de métodos para mejorar la calidad de los datos a través de la eliminación de ruido en matrices.

Una mirada a los bandidos multicabeza y sus aplicaciones en la toma de decisiones.

Perspectivas sobre métodos de machine learning para combinar diferentes tipos de datos.

Un nuevo enfoque estadístico mejora el análisis de las influencias genéticas en los metabolitos.

Nuevo modelo integra atributos de nodos para mejorar la detección de comunidades en redes.

Un estudio revela cómo los puntajes de incompetencia pueden mejorar la fiabilidad del modelo en entornos de datos impredecibles.

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Un nuevo método ayuda a las ciudades a medir con precisión la demanda de movilidad compartida.

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Waywiser simplifica la evaluación de modelos espaciales para hacer predicciones confiables.

Aprende sobre el muestreo de Hamiltoniano Monte Carlo y su papel en la muestra de distribuciones complejas.

Una mirada a los Modelos Mixtos Lineales Generalizados y sus aplicaciones.

Un nuevo método analiza los factores que influyen en la muerte cardíaca súbita usando grandes conjuntos de datos de salud.

Una mirada a las leyes estrictamente estables y su impacto en las funciones de probabilidad.

Los DFMs dispersos aclaran las relaciones de datos para obtener mejores perspectivas económicas.

Un enfoque novedoso mejora la precisión en la selección de variables en estudios con datos de alta dimensión.

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Este artículo revisa nuevas técnicas para modelar sistemas complejos usando procesos GH.

Un nuevo método mejora la fiabilidad del análisis estadístico en medio de la especificación errónea del modelo.

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Este artículo habla sobre métodos para evaluar la efectividad de las vacunas contra diferentes cepas de virus.

Un nuevo método mejora las predicciones en la regresión de múltiples respuestas, relevante para varios campos.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

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La Máquina de Fragilidad Neural mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en varios campos.

Una visión general de los SFDEs y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo habla de mejorar la toma de decisiones en sistemas humano-sensor usando la teoría de decisiones cuánticas.

IPNN ofrece una nueva forma de clasificar y agrupar datos de manera efectiva.

Una visión general de la estimación QML y sus aplicaciones en modelos de factores.

Investigando la relación entre el sesgo y la desviación absoluta media en estimadores estadísticos.