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Física espacial Manchas solares y lluvia: un estudio en Kerala

La investigación relaciona la actividad de las manchas solares con los patrones de lluvia estacional en Kerala.

Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham

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Econometría Un enfoque flexible para el análisis de datos censurados

Descubre un nuevo método para analizar datos censurados usando mezclas finitas y estimación bayesiana.

Caio Waisman

2025-05-08T12:41:51+00:00 ― 6 minilectura

Aplicaciones Navegando el Draft de la NFL: Valor vs. Potencial

Examinando las complejidades de las decisiones del draft de la NFL y la importancia del potencial de los jugadores.

Ryan S. Brill, Abraham J. Wyner

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Econometría Entendiendo la vulnerabilidad al cambio climático

Examinando cómo diferentes comunidades enfrentan los riesgos del clima a nivel global.

Lidia Cano Pecharroman, Melissa O. Tier, Elke U. Weber

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Aplicaciones Evaluando Habilidades de Pronóstico a Través de Métodos de Pruebas Inteligentes

Una mirada a cómo las pruebas cognitivas pueden mejorar la precisión de las predicciones.

Edgar C. Merkle, Nikolay Petrov, Sophie Ma Zhu

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Metodología Cuantiles en Meta-Análisis: Un Nuevo Enfoque

Explorando la importancia de los cuartiles en el análisis de datos.

Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga

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Aplicaciones El papel de los modelos climáticos en la previsión de la energía eólica

Entender cómo los modelos climáticos afectan las predicciones de energía eólica.

Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt

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Aplicaciones El impacto del viento en las franjas de vegetación

Cómo el viento influye en la orientación de los patrones de las plantas en la Isla Marion.

Marco Mingione, Francesco Lagona, Priyanka Nagar

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Fairer-NMF busca asegurar una representación equitativa de datos para todos los grupos.

Lara Kassab, Erin George, Deanna Needell

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Aprendizaje automático Nuevo método para recuperar imágenes borrosas

Un nuevo método ayuda a restaurar imágenes a partir de datos limitados.

Benedikt Böck, Sadaf Syed, Wolfgang Utschick

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Metodología G-Computation: Asegurando Equidad en Ensayos Clínicos

Aprende cómo la G-computación ayuda a mantener la equidad en las evaluaciones de ensayos clínicos.

Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher

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Aprendizaje automático Personalizando el Tratamiento de la Tuberculosis: Un Nuevo Enfoque

Adoptar métodos personalizados puede mejorar bastante los resultados del tratamiento de la TB.

Ethan Wu, Caleb Ellington, Ben Lengerich

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Aprendizaje automático Redes Kolmogorov-Arnold: Una Nueva Era en el Aprendizaje Automático

KANs abordan desafíos de datos complejos con menos recursos y diseños innovadores.

Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary

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Aprendizaje automático Avanzando en el Descubrimiento Causal con Métodos Bayesianos

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Anish Dhir, Ruby Sedgwick, Avinash Kori

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Aprendizaje automático Adaptándose al Cambio: El Marco BONE

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Gerardo Duran-Martin, Leandro Sánchez-Betancourt, Alexander Y. Shestopaloff

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Sagar Ghosh, Kushal Bose, Swagatam Das

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Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra

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