Estadística

Explora la distribución Tsallis-Gaussiana para modelar la incertidumbre en varios campos.

Aprende a establecer el tamaño de muestra adecuado para modelos de predicción en salud efectivos.

Los investigadores se enfrentan a desafíos con el procedimiento de Dunnett debido a las varianzas que varían.

Un estudio revela cómo las recomendaciones de enlaces moldean la dinámica de las redes sociales con el tiempo.

Este artículo habla sobre estrategias para controlar sistemas afectados por cambios impredecibles.

Este estudio examina cómo los tiempos de respuesta impactan en las evaluaciones de habilidad de los estudiantes.

Un método para revelar tendencias en datos funcionales a través de agrupamiento y segmentación.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de volatilidad de acciones usando análisis de redes.

Este método usa técnicas de kernel para encontrar de manera eficiente estados fundamentales en sistemas cuánticos.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo en nuevos entornos de datos.

Presentamos un método que mejora la transferencia de estilo de imágenes sin necesidad de entrenamiento adicional.

Aprende cómo Mixup mejora el entrenamiento y el rendimiento de los modelos de machine learning.

Un nuevo método mejora la adaptación de dominio no supervisada en la salud y más allá.

GLASU mejora la eficiencia de comunicación en el aprendizaje federado vertical usando datos de grafos.

Una exploración profunda de métodos para mejorar la calidad de los datos a través de la eliminación de ruido en matrices.

Una mirada a los bandidos multicabeza y sus aplicaciones en la toma de decisiones.

Explora la distribución Tsallis-Gaussiana para modelar la incertidumbre en varios campos.

Un nuevo método ayuda a las ciudades a medir con precisión la demanda de movilidad compartida.

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Waywiser simplifica la evaluación de modelos espaciales para hacer predicciones confiables.

Aprende sobre el muestreo de Hamiltoniano Monte Carlo y su papel en la muestra de distribuciones complejas.

Una mirada a los Modelos Mixtos Lineales Generalizados y sus aplicaciones.

Un nuevo método analiza los factores que influyen en la muerte cardíaca súbita usando grandes conjuntos de datos de salud.

Una mirada a las leyes estrictamente estables y su impacto en las funciones de probabilidad.

Aprende cómo el método de penalización multiescala identifica cambios significativos en los datos de manera efectiva.

Aprende a establecer el tamaño de muestra adecuado para modelos de predicción en salud efectivos.

Este estudio mejora los Z-residuos a través de la validación cruzada en el análisis de supervivencia.

Los investigadores se enfrentan a desafíos con el procedimiento de Dunnett debido a las varianzas que varían.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las estimaciones de supervivencia del cáncer usando datos de registros.

Un enfoque novedoso mejora la precisión en la selección de variables en estudios con datos de alta dimensión.

Un nuevo enfoque estadístico mejora el análisis de las influencias genéticas en los metabolitos.

Este artículo revisa nuevas técnicas para modelar sistemas complejos usando procesos GH.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Explorando cómo los priors mal especificados pueden aún dar estimaciones estadísticas fiables.

Un nuevo enfoque estadístico mejora el análisis de las influencias genéticas en los metabolitos.

Un nuevo método mejora la fiabilidad del análisis estadístico en medio de la especificación errónea del modelo.

La Máquina de Fragilidad Neural mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en varios campos.

Una visión general de los SFDEs y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo habla de mejorar la toma de decisiones en sistemas humano-sensor usando la teoría de decisiones cuánticas.

IPNN ofrece una nueva forma de clasificar y agrupar datos de manera efectiva.

Una visión general de la estimación QML y sus aplicaciones en modelos de factores.