Informática - Criptografía y seguridad

Una mirada a cómo el aprendizaje federado mejora la atención al paciente mientras mantiene la privacidad.

MASA ofrece una solución para mejorar la seguridad en los sistemas de Aprendizaje Federado.

No todos los SSD NVMe son seguros; algunos podrían poner en riesgo tus datos.

Descubre cómo MAP Protocol está cerrando las brechas del blockchain para transacciones sin problemas.

Explora cómo funciona Bitcoin y las amenazas que enfrenta.

Examinando riesgos y soluciones para la seguridad de la memoria en dispositivos IoT.

WaKA revela cómo los puntos de datos impactan los modelos mientras evalúa los riesgos de privacidad.

Descubre cómo RA-WEBs mejora la seguridad de los servicios web usando Entornos de Ejecución Confiables.

Un nuevo método para proteger los medidores inteligentes de ataques FDI mientras se preserva la privacidad.

SAGIN y nuevos métodos de aprendizaje prometen un futuro conectado.

Investigadores presentan un enfoque económico para los riesgos de privacidad en modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a los riesgos de DeFi y la necesidad de mejores herramientas de seguridad.

Examinando cómo los ataques adversariales impactan los modelos de clasificación de texto e imagen.

La IA está transformando la forma en que abordamos las vulnerabilidades de software de manera efectiva.

Un marco nuevo combina IDS y UEBA para una mejor detección de amenazas.

Explorando métodos cuánticos para una recuperación de datos segura y eficiente.

Un nuevo método mejora la gestión de energía en sistemas multicore al afinar la estimación del uso de energía.

El Aprendizaje Federado ofrece una nueva forma de proteger los datos mientras colaboras entre dispositivos.

Un nuevo método identifica dispositivos problemáticos en el aprendizaje federado para mejorar la velocidad y la seguridad.

Nuevos métodos protegen los datos del cerebro en la tecnología BCI.

Descubre cómo un nuevo sistema mejora la privacidad de datos y la velocidad de procesamiento para los LLMs.

Aprende cómo las empresas pueden usar ML para detectar y prevenir ataques DoS.

NinjaDoH protege tus consultas DNS para que naveges seguro por la internet.

Infórmate sobre los APT y cómo los nuevos métodos de detección mejoran la ciberseguridad.

FedBlock mejora la seguridad del aprendizaje federado usando tecnología blockchain.

Usar herramientas visuales para mejorar la detección de amenazas en redes.

Un análisis detallado sobre cómo rastrear riesgos internos en los flujos de trabajo de los agentes de soporte.

Evaluando la utilidad de EPSS para predecir vulnerabilidades de seguridad.

Aprende sobre cómo reconstruir redes neuronales y sus implicaciones.

FedPID mejora la segmentación de tumores mientras protege los datos del paciente.

CryptoEL ofrece una forma divertida para que los niños aprendan sobre seguridad digital.

La investigación ilumina cómo ajustar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.

Explorando cómo el CORDIC cuántico mejora los cálculos de arco seno en la computación cuántica.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de identificación de dispositivos para una mejor seguridad en IoT.

La investigación revela los riesgos de ataques de inferencia de propiedades en GNNs y la necesidad de privacidad de datos.

Un nuevo método para identificar puertas traseras tipo troyano en redes neuronales.

Este estudio examina cómo los LLMs pueden detectar algoritmos de generación de dominios en ciberseguridad.

Descubre cómo los investigadores enfrentan RISs no cooperativos para mejorar la seguridad en las comunicaciones.

Examinando las vulnerabilidades de las Redes Neuronales de Espigas a través de métodos de ataque ingeniosos.

Aprende cómo el Aprendizaje Federado mejora la privacidad en el aprendizaje automático mientras enfrenta nuevas amenazas.