Informática - Computación y lenguaje

Wav2graph crea grafos de conocimiento a partir del lenguaje hablado para mejorar la comprensión de la IA.

Dos métodos mejoran cómo los modelos analizan imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora el aprendizaje multitarea en modelos de lenguaje al compartir conocimientos.

Examinando el impacto y los riesgos de los modelos de lenguaje grandes en la sociedad.

Speech-MASSIVE busca mejorar la comprensión del lenguaje hablado en varios idiomas.

Examinando sesgos y equidad en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora el Reconocimiento de Entidades Nombradas en diferentes dominios.

PERSOMA usa una gestión eficiente del historial del usuario para una mejor personalización del modelo de lenguaje.

Usando modelos de visión-lenguaje para mejorar la precisión y accesibilidad del mapeo urbano.

Este artículo habla sobre un método para crear descripciones de PR automáticamente.

UniMoT une la ciencia molecular con el procesamiento del lenguaje para un análisis mejorado.

Un nuevo método mejora la resistencia a manipulaciones en modelos de lenguaje de peso abierto.

i-MedRAG mejora la respuesta a preguntas médicas a través de consultas de seguimiento iterativas.

Mejorando modelos de lenguaje más pequeños como MiniCPM con prácticas efectivas de ajuste fino.

Examinando los problemas y avances en los métodos de resumen multilingüe.

Este artículo examina la relación entre el tamaño del modelo y el rendimiento en modelos de lenguaje multimodal.

Este estudio analiza qué tan bien resuelven los modelos de IA los rebus italianos.

Un nuevo marco busca reducir las alucinaciones en los LVLMs a través de la recuperación activa.

Un marco para reducir salidas falsas en modelos de lenguaje-visión en varios idiomas.

ISM mejora la calidad del diálogo y la velocidad de respuesta en los modelos de lenguaje.

Este estudio analiza cómo los comentarios tóxicos afectan el compromiso y la monetización de los creadores de YouTube.

Investigación sobre cómo mejorar la traducción de lenguas de pocos recursos usando técnicas de selección de ejemplos.

Un nuevo marco mejora la evaluación de sistemas RAG en dominios especializados.

Explorando dispositivos mejorados para una mejor interacción con modelos de lenguaje grandes.

Un estudio sobre la efectividad de los LLMs en la revisión de literatura ESG y el rendimiento financiero.

Explorando el papel de los tutores de IA en mejorar la educación en robótica a través de técnicas avanzadas.

Un estudio revela cómo las autoemociones mejoran el diálogo y la toma de decisiones de los agentes virtuales.

Un nuevo método agiliza las conversaciones de los chatbots, manteniéndolas enfocadas y relevantes.

Los investigadores crean modelos para mejorar la comprensión de la producción del habla y el movimiento.

MoDE simplifica la gestión de tareas para modelos de lenguaje, mejorando el rendimiento y la eficiencia.

Aprende cómo la Búsqueda Recursiva de Prompts mejora la efectividad de los modelos de lenguaje.

La investigación se centra en mejorar la seguridad en los modelos de lenguaje grandes mediante técnicas de alineación.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia y precisión en traducciones multilingües.

Presentamos un nuevo índice para medir el sesgo en los procesos de toma de decisiones influenciados por modelos de lenguaje.

Automatizando el fenotipado de alto rendimiento usando modelos de lenguaje avanzados para mejorar la toma de decisiones clínicas.

Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.

Presentando los Vectores de Prompts de Tarea para mejorar el aprendizaje multitarea en modelos de lenguaje.

Este estudio identifica afirmaciones cruciales que necesitan verificación de hechos en inglés, holandés y árabe.

Un nuevo modelo alinea la programación con hardware neuromórfico para mejorar la eficiencia.