Informática - Computación y lenguaje

TREC iKAT busca mejorar las interacciones con agentes conversacionales a través de diálogos personalizados.

Explorando la intersección de la computación cuántica y el procesamiento del lenguaje.

Este estudio evalúa cómo el tamaño del modelo y la cuantización afectan el rendimiento del modelo de lenguaje.

La investigación aborda las preocupaciones de privacidad en los modelos de lenguaje a través de métodos innovadores de desaprendizaje.

Un estudio revela problemas de sobreconfianza en los modelos de lenguaje y visión de IA.

Este estudio analiza el cambio de lenguaje en respuesta a las regulaciones de las redes sociales.

Una mirada más cercana a los mecanismos de autoatención en los modelos de procesamiento de lenguaje.

Word2World automatiza la creación de juegos a partir de historias usando IA.

Este documento presenta métodos para guiar la creación de historias usando patrones de género.

ERAGent mejora la generación aumentada por recuperación para tener mejores interacciones con la IA.

Examinando los problemas del mantenimiento de la persona en las discusiones de grupo de IA.

SCRABLE ofrece soluciones automatizadas para una gestión efectiva de reseñas de aplicaciones.

Nuevo modelo de IA mejora la comprensión de imágenes en tres dimensiones.

AlphaMath mejora el razonamiento en modelos de lenguaje usando Búsqueda de Árboles de Monte Carlo.

Un análisis profundo sobre el desarrollo y las implicaciones de los modelos de lenguaje.

Investigando el sesgo posicional en los modelos de lenguaje y cómo reducirlo.

El agente SWE mejora el rendimiento de los agentes LM en tareas de ingeniería de software con una interfaz especializada.

Los métodos interactivos mejoran el aprendizaje de idiomas a través del análisis de secuencias sonoras.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje sin sacrificar la calidad.

La investigación revela sesgos en las herramientas de IA utilizadas para contratar, basados en la raza y el género.

RALL-E mejora la síntesis de texto a voz para que suene más clara y natural.

Los modelos de granito mejoran las tareas de codificación, aumentando la eficiencia para los desarrolladores.

GECScore ofrece un método eficiente para identificar texto generado por IA a través del análisis gramatical.

Un nuevo método mejora la comparación de los sonidos del habla usando vectores numéricos.

La multicalibración mejora la precisión de los LLM al refinar las puntuaciones de confianza y abordar las alucinaciones.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para analizar reseñas en línea de manera efectiva.

Un método para mejorar el rendimiento de la IA mientras se asegura una toma de decisiones clara.

Un nuevo método mejora la clasificación de entidades en documentos complejos usando datos espaciales.

Explora cómo la traducción automática mejora los clasificadores multilingües con técnicas innovadoras.

Un punto de referencia para identificar modelos de IA que pretenden ser seguros.

Los ataques de phishing por correo electrónico están cambiando con la tecnología de IA, haciendo que la detección sea más complicada.

Estrategias para reducir el comportamiento demasiado cauteloso en modelos de lenguaje.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar las herramientas de traducción para hablantes de lengua criolla.

Presentando un método que mejora la resumición de datos en varias tablas según las consultas del usuario.

Nuevas técnicas mejoran la coincidencia de entidades para formatos de datos diversos.

Este estudio analiza la efectividad de los LLMs para evaluar explicaciones generadas por IA.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLMs que impactan la atención médica en diferentes grupos demográficos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de los gráficos de razonamiento a partir de entradas de lenguaje.

Evaluando el papel de los LLMs en el diagnóstico de enfermedades comunes a través del análisis de síntomas.

Explorando cómo el lenguaje y las acciones trabajan juntos en la comunicación humana.