Informática - Computación y lenguaje

Los estándares de evaluación actuales no logran abordar las capacidades modernas de los chatbots.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje a nivel mundial.

Un nuevo marco mejora la combinación de video y texto para un mejor aprendizaje automático.

Mejorando los sistemas de reconocimiento de voz para idiomas con pocos datos en línea.

Te presentamos DiscoGP, un nuevo método para entender mejor los modelos de lenguaje.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes abordan el razonamiento de sentido común en la respuesta a preguntas.

Un nuevo sistema detecta el lenguaje subjetivo y objetivo para una comunicación más clara.

Examinando modelos de IA para una clasificación efectiva de registros de software en redes de telecomunicaciones.

Los investigadores revelan técnicas efectivas para analizar argumentos en lenguas con pocos datos.

Nuevas técnicas mejoran los modelos de motores de búsqueda al considerar el contexto del usuario.

Un nuevo método que combina información de noticias con pronósticos de precios de acciones.

Un marco para mejorar la respuesta a preguntas multi-hop usando razonamiento en forma de árbol.

Una mirada a cómo GPT-4 se compara con las habilidades de traducción humana.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos para que los modelos de lenguaje sean más precisos.

Un nuevo método mejora las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través del análisis de preguntas.

Explorando cómo el Modelo de Realineación Inyectable mejora la comprensión de los modelos de lenguaje.

BM25S ofrece puntuación rápida de documentos para una recuperación de información eficiente.

Una visión general de las complejidades en el etiquetado de documentos legales y sus implicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

El estudio revela el sesgo en las herramientas de evaluación de IA que favorecen respuestas más largas.

OmChat se destaca en procesar textos extensos y datos visuales de manera eficaz.

Este año, NADI se centró en mejorar la identificación y traducción de dialectos árabes.

Este estudio analiza cómo las redes neuronales interpretan el habla usando espectrogramas.

Un conjunto de datos para mejorar la capacidad de la IA para leer materiales científicos avanzados.

Nuevos métodos buscan mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de preguntas y respuestas usando datos de texto y tablas.

Un nuevo conjunto de datos busca hacer resúmenes más claros a través de la retroalimentación de los usuarios.

ARMT mejora la memoria y el procesamiento de secuencias largas en la IA.

Presentando un método para mejorar la extracción de sentimientos en el texto a través de árboles de dependencia latente.

Este estudio examina los métodos de marca de agua para texto generado por máquinas y su efectividad contra ataques de eliminación.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas complejos.

Esta investigación mejora el reconocimiento de entidades en narrativas clínicas usando modelos de lenguaje abiertos.

Este artículo describe un nuevo enfoque usando Entrenamiento en el Momento de la Prueba para mejorar el rendimiento de las RNN.

Un nuevo enfoque mejora la recuperación de ejemplos para modelos de lenguaje grandes.

Se presenta un nuevo método para evaluar la calidad de las historias en las máquinas.

Un nuevo método mejora los modelos de NLP al centrarse en transformaciones sintácticas.

Una mirada a la eficiencia de GPT y RETRO en la adaptación de modelos de lenguaje con PEFT y RAG.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLM durante juegos estratégicos como Caza del Ciervo.

Los modelos de lenguaje ayudan a los doctores a clasificar y usar evidencia médica de manera eficiente.

Este estudio se centra en reducir el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA a través de un lenguaje inclusivo.