Informática - Computación y lenguaje

VeriDistill usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y precisión en el diseño de circuitos.

Explorando cómo LastBERT ayuda a entender la severidad del TDAH a través de textos en redes sociales.

Explorando cómo los modelos más pequeños tienen problemas con las imprecisiones de los modelos más grandes.

Un nuevo método mejora los resúmenes de contenido centrados en preguntas específicas usando Learning-to-Rank.

RAG 2.0 mejora la precisión en modelos de lenguaje médico para una mejor atención al paciente.

LLM-Ref ayuda a los investigadores a crear trabajos más claros y bien estructurados sin esfuerzo.

Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y su relevancia en la privacidad de datos.

La Aumentación de Esquema mejora el Seguimiento del Estado del Diálogo en asistentes virtuales para ofrecer mejores experiencias a los usuarios.

Presentamos un método para predecir mejor eventos climáticos severos usando datos diversos.

Un nuevo marco mejora la expresión emocional en los sistemas TTS.

Investigando las conexiones entre modelos de lenguaje y respuestas del cerebro durante la escucha de historias.

Una herramienta diseñada para mejorar las habilidades de resolución de problemas de los modelos de lenguaje de manera eficiente.

Este estudio analiza la efectividad de la auto-consistencia en el procesamiento de textos largos con LLMs.

Descubre cómo los emojis pueden eludir las medidas de seguridad de los modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a entender mejor el texto al reducir la confusión.

Explorando avances en la predicción de secuencias y sus aplicaciones prácticas.

Un nuevo enfoque combina simplicidad y efectividad en las herramientas de análisis de texto.

ReSpAct mejora cómo se comunican los agentes, haciendo que las tareas sean más fáciles y claras.

LibMoE simplifica el uso de Mixture of Experts en la investigación de IA.

Un método para ayudar a los modelos de lenguaje a enfrentar preguntas difíciles de manera eficiente.

Apoyando la traducción para idiomas de bajos recursos en India.

Los investigadores usan modelos de lenguaje para ayudar en el análisis de sentimientos en texto mezclado de idiomas.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje recuperan información.

TaxaBind combina varios tipos de datos para ayudar en la clasificación de especies y los esfuerzos de conservación.

Las herramientas de IA como NYCUKA buscan mejorar el apoyo a la salud mental de los estudiantes de manera efectiva.

GDTB mejora nuestra comprensión de cómo se relacionan las oraciones en el discurso en inglés.

DARD mejora los sistemas de diálogo usando agentes especializados para manejar mejor las tareas.

Entrenando modelos para decidir cuándo usar herramientas para resolver problemas científicos de manera más efectiva.

Una nueva métrica busca evaluar mejor las traducciones automáticas alineándose con las preferencias humanas.

Un nuevo enfoque ayuda a los modelos de lenguaje a entender mejor las elecciones humanas.

Un nuevo enfoque para mejorar la efectividad del aprendizaje multimodal.

Descubre cómo funcionan los sistemas de recomendación y su impacto en nuestras decisiones.

Una mirada a la importancia de los sistemas automáticos de verificación de hechos.

Las computadoras pueden mejorar cómo calificamos exámenes de completar espacios en blanco usando Procesamiento de Lenguaje Natural.

Los investigadores desarrollan un modelo para detectar mejor el sarcasmo en el texto.

Descubre las últimas mejoras en la tecnología de procesamiento del lenguaje árabe y su impacto.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para idiomas con pocos recursos.

Un método para estimar la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grande.

RAGViz muestra cómo la IA genera respuestas, haciendo que su funcionamiento sea más transparente.

Un nuevo marco permite que los agentes de IA creen acciones dinámicamente para resolver problemas mejor.