Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo marco permite que los agentes de IA creen acciones dinámicamente para resolver problemas mejor.

Aprende cómo el entrenamiento selectivo puede mejorar la eficiencia y adaptabilidad del aprendizaje de robots.

Descubre cómo las barreras de seguridad protegen a los modelos inteligentes de mensajes dañinos.

Los modelos de 1 bit muestran un gran potencial en la eficiencia y rendimiento del aprendizaje automático.

Explorando qué tan bien entiende la IA la comunicación humana.

Explorando los errores raros que cometen los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método para probar modelos de lenguaje usando texto aleatorio.

Un nuevo enfoque usa IA para apoyar idiomas en peligro como el Erzya y el Skolt Sami.

Un nuevo kit de herramientas de código abierto simplifica el procesamiento de texto en árabe con características avanzadas.

La investigación muestra nuevos métodos para alinear mejor los LLMs con la retroalimentación humana.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a aprender a través de retroalimentación guiada.

Nuevos métodos mejoran la predicción de eventos en grafos de conocimiento temporales.

RWKV combina las fortalezas de los Transformers y las RNNs para un procesamiento de IA eficiente.

Descubre cómo la búsqueda personalizada está cambiando la forma en que encontramos información en línea.

La investigación muestra formas de mejorar la conciencia del contexto en los modelos de lenguaje para mejores respuestas.

Un nuevo método busca reducir el sesgo en las predicciones de los modelos de lenguaje.

Presentamos un nuevo modelo y benchmark para evaluar tareas de audio múltiple.

Una mirada a cómo las explicaciones contrafactuales mejoran los clasificadores de texto de IA.

Una mirada al manejo de activación para mejorar el manejo de memoria de la IA.

Vocal Sandbox permite colaborar sin problemas entre humanos y robots a través de un aprendizaje interactivo.

Examinando los peligros potenciales de usar IA en decisiones de salud.

Un nuevo conjunto de datos evalúa modelos de lenguaje grandes para predecir propiedades de materiales.

La investigación busca ayudar a las personas a recuperar el habla utilizando señales musculares.

Una mirada a mejorar la búsqueda a través de modelos de lenguaje grandes multimodales.

La tecnología moderna ayuda a preservar el idioma Skolt Sami, que está en peligro.

MILU tiene como objetivo mejorar los modelos de lenguaje para los idiomas indios.

Las computadoras están aprendiendo a encontrar imágenes de la naturaleza para los científicos de manera más efectiva.

Examinando cómo las noticias moldean las opiniones sobre los efectos negativos de la IA.

MORCELA ajusta las puntuaciones del modelo de lenguaje para reflejar mejor el juicio del lenguaje humano.

Integrar transcripciones fonémicas puede mejorar el rendimiento de los LLM en diferentes escrituras de idiomas.

KG-CoI mejora la precisión de las hipótesis generadas por modelos de lenguaje grandes.

Explorando las dificultades de los LLMs con el razonamiento analógico en comparación con niños y adultos.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en razonamiento aritmético complejo.

Un estudio compara la creatividad humana y la de la IA en la narración de historias.

Una nueva prueba mide el rendimiento de los agentes de IA en tareas realistas de CRM.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje imitan las funciones cognitivas humanas.

Los agentes inteligentes mejoran a través de un equilibrio entre éxitos y fracasos.

Un método para mejorar la efectividad del vector de dirección en modelos de lenguaje.

ORMA mejora la coincidencia de moléculas y texto con técnicas de alineación innovadoras.

Nuevas funciones de pérdida mejoran cómo los modelos de lenguaje manejan datos numéricos.