Informática - Computación y lenguaje

Los investigadores mejoran la redacción de fórmulas en hojas de cálculo usando modelos de lenguaje para dar mejor apoyo a los usuarios.

Este artículo habla sobre usar Aprendizaje por Refuerzo para reducir el sesgo en tareas de clasificación.

Un método que traduce lenguaje sencillo en programas ejecutables para quienes no son programadores.

Usar modelos de lenguaje para mejorar tareas en idiomas poco representados mediante la generación de datos.

SongCi mejora los exámenes forenses a través del análisis visual y textual.

Una visión general del progreso en NLG, desafíos y direcciones futuras de investigación.

Un marco para evaluar las habilidades de los LLM en tareas relacionadas con datos usando intérpretes de código.

Este documento estudia cómo el entrenamiento influye en las predicciones de los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a cómo CLIP procesa la negación en el lenguaje.

Evaluando el impacto de las estrategias de decodificación en el rendimiento de LLM.

La investigación muestra cómo la decodificación MBR mejora la calidad de la traducción en modelos más pequeños.

Un nuevo modelo mejora el razonamiento inductivo en gráficos de conocimiento al usar múltiples entidades iniciales.

Nuevos métodos mejoran la gestión de caché para modelos de lenguaje grandes.

La investigación revela efectos diferentes de las técnicas de blanqueo en los embeddings de oraciones en tareas de PNL.

Un nuevo marco para verificar la autoría con explicaciones claras.

BinaryAlign mejora la precisión de alineación de palabras tanto para lenguas de alto como de bajo recurso.

Un método que usa texto e imágenes para detectar mejor noticias falsas.

Un nuevo marco mejora la detección de noticias falsas usando texto e imágenes.

Este artículo explora cómo los LLMs expresan valores similares a los de los humanos.

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

Un nuevo método permite a los modelos de lenguaje generar sus propios datos de entrenamiento para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora los sistemas para responder a preguntas relacionadas con imágenes usando conocimiento externo.

Explorando cómo la sondeo en contexto y las funciones de influencia mejoran la selección de datos para modelos.

Modelos neuronales ayudan a restaurar manuscritos coptos dañados con texto faltante.

Una visión general de las prácticas que socavan la confianza en las evaluaciones de modelos de aprendizaje automático.

Este estudio compara modelos para predecir emociones en textos políticos polacos.

Explorando nuevos métodos para una traducción médica precisa.

Dartboard mejora la recuperación en modelos de lenguaje al maximizar la información relevante.

Nuevos modelos mejoran la identificación de los hablantes en el contenido de diálogos.

GoldFinch ofrece memoria y procesamiento eficientes para tareas de texto largo.

Nuevos métodos de atención mejoran los modelos de transformadores en eficiencia y rendimiento.

La Atención Elíptica mejora el enfoque y el rendimiento en tareas de IA.

HaluQuestQA ayuda a identificar y corregir errores en respuestas largas a preguntas.

RPC-Attention mejora los modelos de autoatención para un mejor rendimiento en datos ruidosos.

Una nueva perspectiva sobre el papel de la libertad en los debates sociales.

La investigación resalta métodos para mantener la consistencia del diálogo en conversaciones relacionadas con restaurantes.

Este estudio presenta un método para detectar errores en lenguas menos conocidas.

InferAct mejora la seguridad en la toma de decisiones para los agentes de IA en varias tareas.

Un estudio sobre métodos de aprendizaje automático para identificar propaganda en textos.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.