Informática - Computación y lenguaje

Investigando cómo los tokens de relleno afectan el rendimiento en modelos de lenguaje.

Examinando cómo los LLMs pueden ayudar en el proceso de selección en revisiones sistemáticas.

Un nuevo método para hacer marcas de agua efectivas en código generado por IA.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar los sistemas de QA ampliando los conjuntos de respuestas.

Un modelo muestra sesgo de exclusividad mutua en pruebas de asociación de palabras.

Descubre un nuevo método para incrustar textos que mejora la precisión de clasificación.

Este estudio analiza el uso del lenguaje natural para facilitar la visualización de datos.

Un estudio revela cómo los modelos responden a mensajes sin sentido y las implicaciones para la seguridad.

Investigaciones muestran que los tokens anteriores tienen potencial para mejorar los resultados de los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en las predicciones de los modelos de lenguaje.

Presentando a Hipócrates, un marco que avanza los LLMs médicos a través de acceso abierto y colaboración.

Creando recursos para DocRE en japonés a través del desarrollo de conjuntos de datos innovadores.

Un nuevo método, InsTa, mejora la selección de tareas en la sintonización de instrucciones.

Un nuevo método usa preguntas para identificar roles de eventos en documentos.

Cómo las narrativas moldean nuestra comprensión de eventos complejos.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran las conexiones visuales y textuales de los modelos.

Un nuevo estándar evalúa la comprensión de los modelos de lenguaje sobre los significados de las palabras y sus relaciones.

Un estudio sobre cómo adaptar LLMs para generar notas clínicas de manera eficiente.

Los modelos de lenguaje pequeños pueden mejorar el razonamiento a través de críticas auto-generadas.

Este artículo habla sobre cómo los transformadores aprenden la estructura del lenguaje a través de métodos de entrenamiento.

Este artículo analiza cómo la sintaxis revela conexiones entre lenguas y el impacto de la geografía.

Un corpus japonés robusto creado a partir de datos de Common Crawl mejora el rendimiento de los LLM.

Un nuevo analizador mejora el procesamiento del lenguaje a través de métodos inspirados en el cerebro.

Transformando un conjunto de datos MCQA para preguntas extractivas en varios idiomas.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la verificación de hechos mediante una recuperación de documentos más refinada.

PLAYER* mejora la comunicación entre agentes y la resolución de problemas en situaciones de misterio de asesinato.

Un estudio sobre cómo detectar teorías de conspiración en mensajes de Telegram en alemán.

Examina el sesgo cultural en los conjuntos de datos de discurso de odio y su impacto en los sistemas de detección.

Un estudio que evalúa métodos de aprendizaje de pocos disparos para la clasificación del idioma polaco.

Mejorar los modelos de lenguaje japonés usando conocimiento en inglés aumenta el rendimiento de manera significativa.

El nuevo módulo QASE mejora la precisión en tareas de comprensión de lectura por máquinas.

Los investigadores abordan las variaciones de ortografía para mejorar el rendimiento del PLN en Pidgin nigeriano.

Mejorando la recuperación de documentos al optimizar las listas de resultados para la experiencia del usuario.

Combinando grandes modelos de lenguaje con datos para descubrir ecuaciones científicas de manera efectiva.

Los modelos de PatentGPT están diseñados para enfrentar desafíos únicos en Propiedad Intelectual.

Llip mejora cómo se emparejan las imágenes con diversas descripciones textuales.

Esta investigación muestra cómo LoRA mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas específicas.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG.

Este estudio combina modelos de lenguaje y datos visuales para mejorar la Regresión Simbólica.

La investigación mejora la claridad del razonamiento en los modelos de lenguaje para una mejor precisión.