Un análisis de MLIPs universales en la predicción de las energías superficiales de materiales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un análisis de MLIPs universales en la predicción de las energías superficiales de materiales.
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Explorando los avances recientes en DFT para mejorar las simulaciones de metales en diferentes condiciones.
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Examinando comportamientos no lineales en materiales tridimensionales bajo influencia magnética.
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La investigación sobre capas de LaCrO y LaMnO podría mejorar los dispositivos electrónicos.
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Un nuevo enfoque mejora la estimación de las constantes de fuerza en materiales cristalinos.
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Métodos mejorados mejoran las predicciones de la brecha de banda para el óxido de litio y cobalto en aplicaciones de baterías.
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Este estudio examina cómo el hidrógeno afecta los límites de grano del acero y su resistencia mecánica.
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Una mirada a los avances en la tecnología de celdas solares y su eficiencia.
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Explorando propiedades electrónicas únicas en la interfaz de BiSe y EuS.
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Un estudio revela un método asistido por THz para investigar matrices de sílice sin dañar biomoléculas.
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Un estudio revela el potencial del cromo 2D en dispositivos spintrónicos.
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Nuevas herramientas mejoran el estudio de los defectos puntuales en materiales para una mejor tecnología.
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La investigación revela cómo las interfaces de materiales afectan el rendimiento de los dispositivos electrónicos.
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Descubre las propiedades únicas y las posibles aplicaciones de los óxidos de perovskita doble-doble.
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Nuevos métodos detectan grietas en paneles solares usando tecnología de visión por computadora.
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Nuevas técnicas mejoran la velocidad para desarrollar aleaciones complejas en su composición.
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EuInAs muestra potencial para propiedades electrónicas y aplicaciones únicas.
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Los investigadores estudian cómo la temperatura afecta las propiedades de -AgVO.
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Examinando las fuentes de ruido y sus efectos en dispositivos semiconductores para mejorar el rendimiento.
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Explorando el papel de la geometría cuántica en las propiedades y comportamientos de los materiales.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en los cálculos de estructura electrónica.
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Speckle BCDI mejora el estudio de cristales con técnicas de imagen más rápidas y claras.
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Los investigadores usan aprendizaje automático para predecir nuevos materiales para aplicaciones avanzadas.
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Examinando cómo los sistemas se ralentizan cerca de puntos críticos y transiciones de fase.
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Este artículo explora el impacto de las condiciones de solidificación en el crecimiento de grano en aleaciones a base de magnesio.
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Un estudio revela cómo la luz afecta el estado electrónico de ZrTe.
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Descubre la estructura intrigante y el comportamiento magnético de NaFePO(SO).
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El nuevo material GdOsSi muestra onda de densidad de carga a temperatura ambiente.
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Explorando las propiedades únicas del ZnO para varias aplicaciones tecnológicas.
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La investigación explora métodos para mejorar las predicciones de las interacciones electrón-fonón en materiales.
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Descubre los usos y beneficios de los hidrogeles en diferentes campos.
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Nuevos modelos mejoran las simulaciones de hidrogeles para aplicaciones de bioprinting.
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Las nanoribonas de fosforeno tienen potencial en aplicaciones electrónicas gracias a sus propiedades únicas.
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Usando aprendizaje automático para modelar y predecir giros en materiales magnéticos.
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Este artículo analiza cómo los defectos afectan el rendimiento de los materiales ferroeléctricos.
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Los métodos híbridos de DFT mejoran la precisión y eficiencia para estudiar sistemas complejos en química.
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La investigación sobre altermagmetos revela cómo la luz influye en sus propiedades magnéticas.
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La investigación revela comportamientos de giro sorprendentes en CoNbO cerca de puntos cuánticos críticos.
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Explorando cómo el estrés y la viscosidad afectan las ondas en fluidos y sólidos.
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Este artículo examina las tensiones internas en aleaciones de hierro y cromo debido a la solidificación rápida.
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