Biología Cuantitativa

Un nuevo enfoque mejora la precisión y velocidad del acoplamiento de proteínas.

MolCode combina datos 2D y 3D para crear mejores moléculas.

Explora cómo las mutaciones espontáneas influyen en la información genética y la evolución.

Esta investigación se centra en predecir la sinergia de medicamentos usando modelos de lenguaje avanzados en tejidos raros.

SILVR hace que sea más fácil crear nuevos candidatos a medicamentos usando aprendizaje automático y fragmentos conocidos.

Explorando cómo funcionan los motores moleculares y sus implicaciones para la tecnología y la medicina.

MoCoP combina datos moleculares y celulares para mejorar las predicciones en el descubrimiento de medicamentos.

MUDiff combina datos 2D y 3D para un mejor diseño molecular.

Explora cómo las células cambian entre crecimiento y letargo según las condiciones del entorno.

Un estudio revela cómo las células navegan en entornos curvados con un modelo simple.

Examinando cómo las bacterias adaptan sus tácticas de crecimiento según los cambios en el entorno.

La investigación mejora el crecimiento de iPSC a través del modelado metabólico para terapias mejores.

Este estudio examina cómo se mueven las bacterias en un espacio confinado y en un líquido.

Este estudio examina cómo se comportan los virus oncolíticos en diferentes entornos tumorales.

Una mirada a cómo las células navegan y se mueven en su entorno.

FP-IRL mezcla física con IRL para mostrar las motivaciones de los agentes en sistemas complejos.

Un nuevo estudio revela posibles marcadores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson.

ViralVectors simplifica el análisis de un montón de datos genéticos virales para tomar mejores decisiones de salud pública.

DiscoGen mejora el análisis de redes regulatorias de genes al limpiar datos ruidosos para una mejor inferencia.

Un método combina imágenes y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Una guía para abordar datos faltantes en estudios de proteínas de una sola célula.

GeneGPT mejora los modelos de lenguaje para dar respuestas genómicas precisas usando las APIs de NCBI.

Nuevo algoritmo mejora la comprensión de las estructuras complejas del ADN satélite.

Te presentamos Virus2Vec, un método para clasificar virus más rápido sin necesidad de alineación.

El estudio de materia activa revela nuevas ideas a través de simulaciones y análisis de datos.

Revisando métodos de IA para predecir el comportamiento de proteínas y su importancia biológica.

MARBLE simplifica el análisis de datos neuronales, mejorando la comprensión de las funciones del cerebro.

Este artículo explora cómo la información impacta la supervivencia de los agentes recolectores de recursos.

Un modelo revolucionario mejora la representación molecular para el desarrollo de fármacos.

La investigación revela un método eficiente para predecir los anfitriones del coronavirus a partir de las secuencias de la proteína de espiga.

Investigadores desarrollan un nuevo método usando datos de EEG para el diagnóstico de Alzheimer.

Un método combina imágenes y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Investigando cómo el aprendizaje consume energía y estrategias para mejorar la eficiencia.

MARBLE simplifica el análisis de datos neuronales, mejorando la comprensión de las funciones del cerebro.

El maltrato en la infancia causa cambios duraderos en la estructura y función del cerebro.

Un estudio sobre cómo las señales EEG pueden ayudar en el movimiento de sillas de ruedas para personas con discapacidad.

Investigadores desarrollan un nuevo método usando datos de EEG para el diagnóstico de Alzheimer.

Este trabajo explora modelos matemáticos de la función cerebral y redes neuronales.

Explora el fascinante proceso de cómo nuestro cerebro percibe los colores.

Investigando cómo el ruido de Cauchy afecta el comportamiento de las neuronas en redes complejas.

Una mirada a la importancia y los desafíos de la evaluación de software en la comunidad científica.

Explorando cómo la IA puede generar nuevas recetas de pociones en Hogwarts.

Una mirada a cómo la variación impacta en la evolución y la complejidad biológica.

Equilibrando los beneficios económicos y la salud ambiental en la silvicultura.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Aprende cómo las células B reconocen y responden a antígenos dañinos.

Un análisis a fondo de cómo evoluciona la cooperación en las redes.

Examinando el papel de los cambios de comportamiento en la promoción del trabajo en equipo.

Entender R0 es clave para predecir la propagación de enfermedades.

Examinando cómo la resiliencia impacta la fiabilidad de los componentes biológicos.

Examinando cómo los organismos toman decisiones en medio de la incertidumbre y el riesgo.

Examinando cómo el movimiento y las redes afectan el comportamiento cooperativo entre las personas.

Los prados de hierbas marinas son súper importantes para los ecosistemas marinos, ofreciendo hábitat, comida y protección.

Aprende cómo las células B reconocen y responden a antígenos dañinos.

Los lazos influyen significativamente en el movimiento de la cromatina y la expresión génica.

Explorando cómo los microtúbulos dan forma a las células y se organizan a través de proteínas motoras.

Explora cómo los cúmulos de IRE1 ayudan a las células a manejar problemas de plegamiento de proteínas.

Examinando cómo la estructura de la cromatina afecta las funciones celulares y las conexiones con enfermedades.

Las mitocondrias se organizan para optimizar el suministro de ATP en las células nerviosas.

Una mirada a cómo las proteínas motrices aseguran un movimiento eficiente de carga en las células.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

Descubriendo relaciones complejas en sistemas biológicos para mejores resultados de salud.

DiscoGen mejora el análisis de redes regulatorias de genes al limpiar datos ruidosos para una mejor inferencia.

Esfuerzos para mejorar la accesibilidad de los modelos científicos para una mejor colaboración.

Nueva investigación revela cómo los estallidos en la transcripción afectan la expresión genética y la producción de proteínas.

Examinando cómo la resiliencia impacta la fiabilidad de los componentes biológicos.

Explorando las dinámicas de redes de reacciones químicas influenciadas por entornos externos.

La investigación mejora el crecimiento de iPSC a través del modelado metabólico para terapias mejores.

Este artículo investiga cómo los sistemas biológicos manejan el ruido y la variabilidad.

Nuevos hallazgos sobre modelos del corazón pueden mejorar los marcapasos y desfibriladores.

Un método combina imágenes y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

La investigación revela cómo el ruido influye en la estabilidad del ritmo cardíaco en la fibrilación auricular.

Una mirada a los organoides cerebrales revela diferencias en el desarrollo humano y el de primates.

Una nueva herramienta simplifica la medición de estomas, mejorando la investigación de plantas.

Investigadores desarrollan un modelo para entender mejor el comportamiento de las fibras del corazón y mejorar los tratamientos.

Una mirada a cómo las células interactúan para formar estructuras estables en los tejidos.

Examinando cómo las células cancerosas se esparcen y cambian dentro del cuerpo.