Biología Cuantitativa

Este estudio explora técnicas de machine learning para encontrar nuevos candidatos a coagulantes.

FREED++ muestra una generación de medicamentos mejorada con un diseño molecular y un rendimiento mejorados.

Examinando el papel de los exones en la estructura y evolución de las proteínas.

Un nuevo marco mejora la predicción de candidatos a fármacos en la investigación biomédica.

Explorando las diferencias entre cgDNA y cgDNA+ en estudios de mecánica del ADN.

Los péptidos antimicrobianos muestran potencial para tratar infecciones y problemas de salud complejos.

Una mirada a los condensados de proteínas y su papel en la biología celular.

Un nuevo marco mejora la predicción de interacciones y funciones de proteínas.

Investigando cómo el comportamiento de las células afecta la migración y la interacción con la matriz extracelular.

Este artículo explora cómo la migración celular se ve influenciada por las propiedades mecánicas y la vimentina.

Este artículo explora cómo las bacterias se adaptan a los cambios químicos en su entorno.

Estudio de organismos que nadan y el movimiento de fluidos en espacios confinados.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Mejorando las predicciones de respuesta de células T a través de técnicas de modelos innovadoras y enfoques de datos.

Este artículo examina cómo los circuitos de retroalimentación afectan la toma de decisiones celulares y la estabilidad.

La adhesión celular impacta la estabilidad del tejido, la curación y la propagación del cáncer.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

TEPI mejora la clasificación del genoma usando imágenes y técnicas que tienen en cuenta la taxonomía.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

Analizando el papel de los datos de expresión génica en la clasificación del cáncer a través de modelos de aprendizaje automático.

Explora cómo los cambios en el genoma afectan la evolución y la diversidad.

PhenoLinker mejora la predicción de asociaciones genotipo-fenotipo usando técnicas avanzadas de IA.

DiscDiff mejora la generación de secuencias de ADN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora la comprensión del cáncer de páncreas a través de datos ómicos.

La investigación sobre la gestión de datos de especies revela nuevos métodos para hacer predicciones precisas.

Un estudio de cómo las ondas de presión afectan las uniones de los vasos sanguíneos y las condiciones médicas.

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Un nuevo método acelera la visualización de datos de alta dimensión usando estructuras de cuadtree polar.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de sistemas oscilatorios complejos.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Una mirada sencilla a las conexiones entre los sentimientos, los cuerpos y la conciencia.

Este artículo revela cómo las neuronas manejan su entorno de manera activa.

Descubre cómo el aprendizaje profundo puede mejorar las tecnologías de restauración de la visión.

Un nuevo amplificador de biopotencial mejora la captura de señales neuronales con bajo ruido y bajo consumo de energía.

Explora cómo las actitudes hacia el riesgo moldean nuestras decisiones en situaciones inciertas.

Un nuevo enfoque a los modelos de memoria usando sistemas caóticos mejora el almacenamiento y la recuperación.

Un nuevo enfoque para estudiar las complejidades de las redes neuronales.

Investigando cómo la física ayuda a entender las redes genéticas en los organismos vivos.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

La investigación sobre la gestión de datos de especies revela nuevos métodos para hacer predicciones precisas.

Un nuevo modelo usa IA para predecir mejor las variantes de COVID-19 y su propagación.

Examinando cómo la vinculación genética influye en el éxito de la cría y la mejora de rasgos.

Analizar las redes alimenticias revela cómo la anidación apoya la salud y estabilidad del ecosistema.

Examinando el impacto del tamaño y la estructura del hogar en la transmisión de enfermedades infecciosas.

Este estudio combina datos genéticos y geográficos para definir mejor los límites de las especies.

Una mirada a cómo los microorganismos compiten y sobreviven en entornos controlados.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Este estudio examina cómo la disponibilidad de nutrientes afecta la producción y degradación de ribosomas.

Entender cómo la forma del RE afecta el movimiento de las moléculas y los encuentros con los objetivos.

Examinar cómo interactúan el ADN y las proteínas afecta la regulación de genes.

Una mirada a la complejidad de la expresión genética y su naturaleza variable.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Explorando los efectos del ruido y la explosión transcripcional en las redes génicas.

La investigación revela cómo las proteínas pueden ser influenciadas por ondas THz para aplicaciones médicas.

Un estudio revela cómo las proteínas influyen en las formas de las membranas y en las funciones celulares.

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de sistemas oscilatorios complejos.

Explorando cómo las interacciones químicas responden a cambios en la concentración y el ambiente.

Un nuevo método para estudiar y manejar el ruido celular a través de la expresión genética controlada por luz.

Los científicos estudian la comunicación de las levaduras para mejorar el intercambio de información en varias aplicaciones.

Investigando cómo la física ayuda a entender las redes genéticas en los organismos vivos.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones en el análisis de rutas biológicas.

Los microorganismos usan señales químicas para encontrar comida y evitar el peligro.

Examinar cómo fluye la sangre en los vasos pequeños ayuda a entender la salud y las enfermedades.

Este estudio investiga cómo las células cancerosas invaden los tejidos usando un modelo de gelatina.

La investigación explora las interacciones de las ondas en espiral y su impacto en los ritmos cardíacos.

Explorando cómo las cámaras de esponja optimizan el bombeo y filtrado de agua.

La investigación busca mejorar las pruebas de función pulmonar para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Investigadores desarrollan modelos específicos para pacientes para estudiar mejor las respuestas al tratamiento del glioblastoma.

Un nuevo modelo predice la distribución de medicamentos inhalados en los pulmones con enfermedad de las vías respiratorias.