Informática - Aprendizaje automático

Presentamos PG-Rainbow, un nuevo algoritmo que mejora la toma de decisiones en la IA.

La tecnología innovadora de velas solares busca llegar a nuestra estrella más cercana en 20 años.

Un nuevo marco mejora el entrenamiento de aprendizaje profundo al integrar la gestión de hardware y tareas.

Este artículo presenta un modelo para estudiar la actividad cerebral a través de datos de series de tiempo multivariantes.

LaMAGIC automatiza el diseño de circuitos analógicos, ahorrando tiempo y mejorando la precisión para los ingenieros.

Un nuevo método mejora los modelos GP para manejar diseños complejos impresos en 3D.

Este artículo habla sobre un método para predecir mejor la incertidumbre en datos de series temporales.

Este documento analiza los ataques por backdoor y sus implicaciones en la seguridad del aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección temprana de la roya del café usando imágenes de baja calidad.

Nuevos métodos para optimizar elecciones a través de retroalimentación de preferencias en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la efectividad y la interpretabilidad de la sintonización de solicitudes.

FedDM mejora el aprendizaje federado para modelos de difusión mientras garantiza la privacidad de los datos.

MetaAug reduce el sobreajuste en PTQ a través de transformaciones de datos innovadoras.

Explorando la privacidad diferencial para proteger información sensible en aplicaciones de IA.

Un nuevo enfoque usando programación genética para explicar los procesos de decisión de la IA.

Un nuevo método para estimar expectativas condicionales de manera eficiente en entornos inciertos.

Un nuevo modelo mejora las tareas clínicas en patología digital.

La contaminación de datos pone en peligro la fiabilidad de la red eléctrica en medio de crecientes complejidades.

Explorando cómo llevamos las lecciones de los cuidadores a nuestras conductas.

Este estudio explora métodos para crear modelos de lenguaje más pequeños de forma efectiva y asequible.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad en la generación de texto de modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo las redes neuronales combinan características para representar relaciones complejas.

Un estudio mejora la estimación de la frecuencia cardíaca y la detección de murmullos usando grabaciones.

Métodos para optimizar el rendimiento en el entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grandes.

Este artículo presenta un método para modelar la actividad neuronal usando RNNs de bajo rango.

La investigación revela cómo la música influye en la actividad cerebral usando inteligencia de organoides.

Un nuevo método que mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce el uso de recursos.

Un nuevo método mejora la alineación de imágenes de la retina para ayudar en el diagnóstico de enfermedades oculares.

Una visión general de los desafíos del aprendizaje por refuerzo relacionados con los errores de recompensa.

Un nuevo enfoque para entender las redes neuronales a través de transformadores semisintéticos.

ChatQA 2 mejora el rendimiento en el procesamiento de textos largos y tareas de recuperación.

JumpReLU SAEs mejoran la representación de datos manteniéndolo simple y claro.

Una nueva teoría revela ideas sobre el aprendizaje continuo y el olvido en la IA.

Los modelos implícitos prometen mejores predicciones en situaciones de datos complejos.

Un nuevo método mejora la claridad en las tareas de reconocimiento de imágenes.

Un conjunto de datos robusto para entrenar sistemas de IA avanzados basados en chat.

FuzzTheREST mejora las pruebas difusas para APIs RESTful, encontrando vulnerabilidades de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para el monitoreo de la salud estructural utiliza datos de estructuras similares.

Este estudio examina cómo los patrones de habla pueden ayudar a identificar el Trastorno del Espectro Autista.

El aprendizaje federado mejora el aprendizaje automático mientras asegura la privacidad de los datos en entornos industriales.