Informática - Aprendizaje automático

Nuevos métodos mejoran la detección de daños en las palas de los aerogeneradores utilizando técnicas avanzadas de segmentación de imágenes.

Un nuevo marco simplifica los operadores de aprendizaje profundo, mejorando la precisión y la usabilidad para los desarrolladores.

TimeRAF mejora las predicciones usando datos pasados y conocimiento externo.

FEI ofrece una nueva forma de analizar datos de series temporales de manera efectiva.

Un nuevo método mejora las redes neuronales profundas para manejar datos desconocidos.

Los ingenieros usan tecnología avanzada de IA para mejorar el control de vibraciones en diferentes estructuras.

El aprendizaje automático ofrece esperanza para predecir mejor la progresión de la enfermedad de Parkinson.

Descubriendo información sobre partículas pequeñas usando técnicas de computación cuántica.

QAOA ofrece soluciones eficientes para problemas de optimización combinatoria desafiantes.

Los científicos usan variables colectivas y aprendizaje automático para estudiar la dinámica de partículas.

Una función de activación nueva mejora las redes neuronales para resolver problemas físicos complejos.