Informática - Aprendizaje automático

Los investigadores mejoran la eficiencia del entrenamiento de la regresión de crestas para el análisis de imágenes cerebrales.

Explorando cómo los grafos de conocimiento mejoran la explicabilidad de la IA y la comprensión del usuario.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los LLM al manejar entradas largas sin necesidad de reentrenar.

Una mirada al aprendizaje PAC, técnicas cuánticas y sus implicaciones para el aprendizaje automático.

Explorando cómo el aprendizaje automático puede analizar teorías de campo efectivas en física.

Este paper habla sobre algoritmos para mejorar la toma de decisiones en escenarios de bandido contextual.

Explorando cómo los modelos generativos pueden infringir sutilmente las leyes de derechos de autor.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de las máquinas usando conocimientos de expertos.

Usando modelos de lenguaje para simplificar el etiquetado de datos de movimiento con sensores.

Aprende sobre ataques adversariales y su impacto en los modelos de aprendizaje automático.

Nuevo método genera trayectorias de movimiento realistas para animales a partir de datos limitados.

Un nuevo marco mejora la seguridad al crear imágenes a partir de indicaciones de texto.

Descubre cómo el desequilibrio de idiomas puede mejorar el rendimiento de modelos multilingües.

Este artículo examina la optimización minimax usando ecuaciones diferenciales estocásticas para una mejor comprensión.

Una mirada a la estimación del efecto medio del tratamiento y sus desafíos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en tareas de planificación de IA.

Un marco estructurado para evaluar métodos de generación de datos sintéticos.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de pocos ejemplos a través de técnicas efectivas de entrenamiento de backbone.

JD2P mejora la eficiencia energética en la transmisión de datos IoT para ciudades inteligentes.

Una mirada a clasificadores escalables y predicción conformal para resultados de aprendizaje automático confiables.

Nuevos métodos mejoran la identificación de escritores con muestras de escritura a mano limitadas usando IA.

Entender los cambios de forma del hipocampo ayuda en la investigación neurológica y en tratamientos potenciales.

Este estudio evalúa conjuntos de redes neuronales eficientes para clasificar piezas industriales bajo incertidumbre.

Una inmersión profunda en la dinámica del comercio de tierras de Decentraland y su conjunto de datos.

Aprende cómo el peso de importancia mejora el rendimiento del aprendizaje automático en diferentes desafíos.

Nuevo recurso apoya los idiomas mayas y mejora la comunicación con el español.

Una visión general de cómo crear funciones de recompensa efectivas en coches autónomos.

El aprendizaje profundo está transformando la educación a través del aprendizaje personalizado y métodos de evaluación avanzados.

Un nuevo método que usa aprendizaje profundo enfrenta fallos en cascada en redes complejas.

PASA ofrece un nuevo método para detectar muestras adversariales en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo sistema mejora la accesibilidad del coaching de salud a través de diálogos automatizados.

Un nuevo marco ofrece mejores recomendaciones para todos los intereses de los usuarios.

Un nuevo método usa LLMs para mejorar la eficiencia en la reparación de programas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del rendimiento de los surfactantes según la temperatura.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas aprenden del feedback humano.

El marco E3 mejora la detección de imágenes sintéticas realistas usando datos limitados.

Una guía para el paquete de Insights Ambientales sobre datos de calidad del aire.

Nuevos métodos mejoran la precisión del seguimiento en entornos dinámicos usando filtrado por partículas.

Un nuevo enfoque mejora la decodificación de señales cerebrales para un mejor control de dispositivos.

FastLogAD mejora la velocidad y precisión en la detección de anomalías en logs mediante métodos innovadores.