Combinando la perspicacia humana y el aprendizaje automático para combatir el fraude financiero de manera efectiva.
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Informática - Aprendizaje automático
RSSAnalizando cómo la simplificación de modelos afecta la claridad en la toma de decisiones y el rendimiento.
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Un nuevo enfoque para detectar fraudes en línea usando tecnología de grafos.
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Una mirada a cómo lograr decisiones justas usando funciones submodulares.
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BAPULM simplifica las predicciones de interacción de medicamentos, acelerando el desarrollo de fármacos.
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Los KANs ofrecen flexibilidad y eficiencia en el aprendizaje automático en comparación con los MLPs.
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MicroScopiQ mejora el rendimiento de los modelos de IA mientras consume menos energía.
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Examinando las vulnerabilidades en métodos de marcas de agua contra ataques de parafraseo.
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Un nuevo sistema tecnológico acelera las respuestas de la IA y ahorra costos.
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Descubre cómo NMformer mejora la clasificación de señales en medio del ruido en las comunicaciones inalámbricas.
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Ahora los robots pueden aprender tareas mejor gracias al etiquetado automático de recompensas.
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Explorando cómo el RL performativo cambia la dinámica del juego y la estabilidad de la política.
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Este sistema mejora la detección de DR mientras mantiene la privacidad del paciente.
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RLT reduce el tiempo de entrenamiento para IA en procesamiento de video al eliminar tokens innecesarios.
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Refinar conjuntos de datos de EEG mejora los modelos de aprendizaje automático para interpretar señales cerebrales.
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Los ratones muestran aprendizaje continuo incluso cuando no se ve progreso, revelando la adaptabilidad del cerebro.
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HSPI ayuda a las empresas a confirmar el hardware detrás de los modelos de IA para generar más confianza.
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Descubre cómo el método D'Hondt mejora la comprensión de las decisiones de la IA.
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Una visión general de las fortalezas y debilidades de los Modelos de Visión-Lenguaje de hoy.
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Un nuevo método ayuda a los robots a mejorar su toma de decisiones usando conocimientos pasados.
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Explorando cómo aprenden los transformadores y los desafíos que enfrentan contra ataques.
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Este estudio explora la complejidad de la muestra en la regresión por listas para mejorar las predicciones.
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Nuevo marco mejora la precisión y fiabilidad de las predicciones en entornos inciertos.
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Un nuevo enfoque para mejorar la reconstrucción de señales usando redes neuronales.
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Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de ultrasonido mamario utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
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Nuevo marco combina generación y comprensión de imágenes usando modelos de difusión.
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Cambia la manera en que ves videos con la innovadora tecnología de cambio de ángulo de ReCapture.
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MoleVers predice propiedades moleculares con datos limitados, ayudando en la investigación en medicina y materiales.
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Usando machine learning para predecir la reacción del público a las versiones de canciones.
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Una mirada a SuffixDecoding y su impacto en la eficiencia de los modelos de lenguaje.
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Esta investigación destaca métodos innovadores para la privacidad en el aprendizaje automático colaborativo.
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Un marco que equilibra el análisis causal y la privacidad individual.
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Un nuevo modelo combina homofilia e influencia social para analizar redes sociales.
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