Nuevo modelo mejora el reconocimiento de objetos para una mayor seguridad vial.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevo modelo mejora el reconocimiento de objetos para una mayor seguridad vial.
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Un nuevo enfoque mejora la segmentación de núcleos celulares usando aprendizaje semisupervisado.
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Nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas con datos limitados.
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La investigación se centra en modelos de IA para mejorar la detección del cáncer de próstata y dar niveles de confianza.
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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los modelos AV a los cambios en el punto de vista de la cámara.
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Un nuevo método mejora la precisión para identificar errores de segmentación en imágenes médicas 3D.
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Modelos de cabeza innovadores ayudan en la investigación cerebral y en la planificación de tratamientos.
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Style2Fab permite a los usuarios personalizar modelos 3D sin afectar la funcionalidad.
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ImageTo360 mejora la segmentación LiDAR usando pocos datos etiquetados de imágenes de cámara.
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Un nuevo método mejora la equidad en la detección de pólipos de cáncer colorrectal.
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Apuntando a reducir lesiones en el conducto biliar mediante evaluación automatizada en la colecistectomía laparoscópica.
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CATS v2 mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas mediante enfoques híbridos.
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Un conjunto de datos para evaluar métodos de reconstrucción de objetos en diferentes condiciones de iluminación.
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Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.
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Un nuevo marco de AR busca mejorar la seguridad en la cirugía asistida por robots.
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Un nuevo método simplifica la segmentación de vasos sanguíneos utilizando información de profundidad de imágenes 2D.
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Un nuevo método mejora el análisis de imágenes y resalta la incertidumbre en la imagenología médica.
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LogShrink ofrece una mejor compresión para el costoso almacenamiento de datos de logs.
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Este método mejora la segmentación de imágenes retinianas mediante la generación de datos sintéticos.
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Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de resonancias magnéticas cardíacas usando IA.
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Un nuevo método para crear modelos 3D de árboles usando una cámara RGB en un brazo robótico.
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FSL ayuda a mejorar el análisis de imágenes médicas con pocos datos etiquetados.
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Una mirada al impacto de LSTA en el análisis de videos.
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Un nuevo método busca mejorar la precisión de segmentación en imágenes de resonancia magnética de la arteria carótida.
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Un conjunto de datos de referencia mejora la evaluación de la imagen hiperespectral en diversas aplicaciones.
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Una forma más rápida y fiable de analizar la conectividad cerebral.
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Un nuevo método mejora la precisión al delinear los órganos en riesgo para la terapia de radiación.
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Un estudio revela el potencial de los datos sintéticos para mejorar la segmentación de imágenes del corazón.
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Una mirada a cómo la diarización de lenguaje ayuda en conversaciones multilingües.
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Un nuevo método mejora la clasificación fina usando descubrimiento de partes y aprendizaje contrastivo.
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Simplificando gráficos en movimiento a través de programas de movimiento SVG para una edición eficiente.
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SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.
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Un nuevo método mejora la imagen de los vasos sanguíneos a partir de escaneos de MRI T2.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de segmentación usando datos etiquetados mínimos.
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Mask4D mejora el seguimiento y reconocimiento de objetos en entornos dinámicos usando datos LiDAR.
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Un método que segmenta tumores cerebrales usando varias resonancias magnéticas, incluso si faltan algunas.
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Un nuevo método combina imágenes médicas para un mejor diagnóstico de pacientes.
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Un nuevo método mejora la detección de defectos en la imagen industrial.
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Un nuevo método mejora el análisis del eczema utilizando menos ejemplos.
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Un método mejora la precisión en las tomografías computarizadas de huesos, ayudando a los diagnósticos.
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