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Swiss DINO mejora el reconocimiento de objetos personales en robótica doméstica y dispositivos móviles.

Un método para mejorar el entrenamiento del modelo utilizando imágenes médicas parcialmente etiquetadas.

Los datos de la mirada ayudan a reducir el trabajo de etiquetado en el análisis de imágenes médicas.

Nuevo modelo mejora la detección de tumores cerebrales y la generación de imágenes usando escaneos de MRI.

Una nueva herramienta mejora la precisión de segmentación para imágenes de MRI cerebral de 7T.

FastSAM-3DSlicer simplifica la segmentación 3D en imágenes médicas para un diagnóstico mejorado.

Una nueva técnica reduce el trabajo manual en la segmentación de imágenes de CryoET.

SPIN ofrece anotaciones detalladas de subpartes para mejorar el reconocimiento de imágenes.

Un enfoque de dos etapas mejora la precisión de la segmentación de metástasis cerebrales usando MRI.

Un nuevo conjunto de datos busca apoyar la automatización en los procesos de construcción.

Un nuevo método mejora el relleno de huecos y la aplicación de texturas en modelos 3D de interiores.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación 3D usando anotaciones y lenguaje menos detallados.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de tumores usando técnicas de aprendizaje débilmente supervisado.

Nuevo método optimiza la segmentación de imágenes al diversificar ejemplos de contexto.

Nuevas funciones mejoran la precisión de segmentación LiDAR para una conducción autónoma más segura.

Combinar la info de audio y visual ayuda a reconocer mejor objetos en videos.

Nuevos métodos mejoran la segmentación del cerebro para la planificación del tratamiento del Parkinson.

Un nuevo sistema mejora la clasificación de tejidos usando técnicas de aprendizaje profundo.

El marco LDSeg mejora la eficiencia y precisión de la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la segmentación semi-supervisada al centrarse en pseudo-etiquetas fiables.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de órganos en imágenes médicas usando conjuntos de datos parcialmente etiquetados.

Un nuevo marco mejora la precisión en la detección de pólipos en la imagenología gastrointestinal.

Un estudio muestra el papel del aprendizaje profundo en la mejora de la segmentación aórtica en imágenes de TC.

Presentamos un método que simplifica la creación de imágenes y mejora la precisión en la imagenología celular.

Nuevo método mejora las imágenes de MRI al mostrar la incertidumbre en las reconstrucciones.

Nuevo conjunto de datos apoya la investigación en imágenes CBCT para mejores diagnósticos.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación con imágenes médicas incompletas.

Este estudio mejora la medición de la cabeza fetal con ultrasonido usando técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas automatizadas mejoran la precisión y velocidad en el diagnóstico de enfermedades tiroides.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los caminos peatonales para una mejor accesibilidad urbana.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas mientras protege la privacidad del paciente.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de segmentación 3D en el cuidado de la salud.

MSA Net mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas usando técnicas innovadoras.

Q-Ground ofrece información detallada sobre problemas de calidad de imagen.

Un nuevo método mejora la imagenología por ultrasonido para la identificación de arterias y venas.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora las aplicaciones de nubes de puntos 3D en varias industrias.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas con datos limitados.

NuLite agiliza el diagnóstico de cáncer con segmentación de imágenes rápida y eficiente.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de hemorragias intracraneales usando aprendizaje débilmente supervisado.

Este artículo examina el sesgo racial en la imagen cardíaca basada en IA y propone soluciones.