La investigación mejora la segmentación de los vasos del hígado para ayudar a los cirujanos en operaciones de cáncer.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación mejora la segmentación de los vasos del hígado para ayudar a los cirujanos en operaciones de cáncer.
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Un nuevo método mejora el conteo en imágenes usando LVLMs.
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Un nuevo método mejora la precisión de segmentación de imágenes para estructuras tubulares complejas.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación en imágenes de patología renal.
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La estimación de profundidad amodal ayuda a las máquinas a entender la profundidad de objetos ocultos.
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La segmentación ayuda a los científicos a analizar imágenes biomédicas para obtener mejores conocimientos sobre la salud.
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TSUBF-Net mejora el análisis de escaneos CT para la hipertrofia adenoidea, ayudando en el diagnóstico y tratamiento.
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Combinar las exploraciones de CT y CBCT mejora la calidad de la imagen para una mejor atención al paciente.
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FeatureForest simplifica el análisis de imágenes en microscopía usando métodos avanzados.
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SAM-Mix mejora el análisis de imágenes médicas, reduce el trabajo manual y aumenta la precisión.
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