Este artículo habla sobre las normas sociales y su efecto en las tasas de vacunación durante los brotes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo habla sobre las normas sociales y su efecto en las tasas de vacunación durante los brotes.
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Examinando cómo la conciencia del riesgo influye en la propagación de enfermedades durante brotes.
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Analizando cómo las comunidades se adaptaron a las restricciones de movimiento durante la pandemia.
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Explorando el impacto de la contaminación del aire en las tasas de mortalidad, especialmente entre los ancianos.
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Se están haciendo esfuerzos para crear pautas claras para compartir datos de brotes.
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Una mirada detallada a las muertes infantiles en Inglaterra antes, durante y después del COVID-19.
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WHO actualiza las pautas sobre la anemia en niños pequeños en Perú.
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El análisis revela un exceso de mortalidad significativo relacionado con COVID-19 en Argentina.
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Los investigadores crean poblaciones falsas realistas para estudiar el comportamiento y los patrones sociales.
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La nueva política de etiquetado de calorías muestra resultados mixtos en las elecciones de los consumidores.
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Un nuevo método identifica grupos en riesgo por productos químicos dañinos.
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Este estudio analiza cómo los factores sociales afectan los casos de Mpox en Ontario.
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Entendiendo los impactos de los factores sociales en la salud durante brotes de enfermedades infecciosas.
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Explorando cómo las tecnologías de PLN pueden transformar los servicios de salud en África.
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DataStorm ayuda a los tomadores de decisiones simulando varios escenarios durante crisis de salud.
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Los investigadores usan modelos para estudiar la transmisión de la viruela símica y desarrollar estrategias de control.
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Más adultos en Inglaterra están fumando de vez en cuando, lo que genera preocupaciones de salud.
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Lavarse las manos ayuda a prevenir la propagación de enfermedades y mejora la salud en general.
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Analizando cómo el comportamiento público influye en los ciclos de las pandemias.
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Los SCGs simplifican el análisis de relaciones complejas en salud pública.
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Tres herramientas innovadoras mejoran la comprensión de los resultados del I de Moran Local.
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La investigación revela factores clave en el riesgo de enfermedades del corazón y estrategias de prevención.
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Explorando el papel de la ciencia ciudadana en la salud pública después de la pandemia.
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PLANES mejora la fiabilidad de las previsiones de enfermedades infecciosas a través del análisis de datos.
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Descubre cómo el sesgo en ML afecta los resultados de salud pública y la equidad.
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Usar smartphones para monitorear los patrones de respiración puede mejorar la detección temprana de condiciones respiratorias.
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Creando un marco para mejorar los métodos de vigilancia de la salud pública y la seguridad comunitaria.
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Las enfermedades transmitidas por vectores están aumentando en EE. UU., lo que representa graves riesgos para la salud.
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Los programas de control de mosquitos tienen que mejorar la comunicación con la gente para combatir los riesgos para la salud.
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Explora cómo los modelos estructurados por edad revelan información sobre el crecimiento de la población y las enfermedades.
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Nuevo modelo SIR mejora la predicción de enfermedades y la respuesta de salud pública.
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Un análisis del enfoque de Suecia ante el COVID-19 y sus implicaciones.
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Examinando la desinformación sobre COVID-19 en YouTube en EE. UU. y Sudáfrica.
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Monitorear las aguas residuales puede ayudar a rastrear virus que afectan la salud de las comunidades.
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Evaluando el potencial de FOPL para mejorar la salud dietética en Estados Unidos.
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Las enfermedades no transmisibles representan un riesgo creciente para la salud en los países de ingresos bajos y medianos.
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Examinando los peligros potenciales de usar IA en decisiones de salud.
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TrajGPT mejora las predicciones de viajes usando datos de GPS, lo que ayuda en la planificación urbana y las respuestas de salud pública.
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Examinando cómo el cambio climático impulsa la propagación del dengue y otras enfermedades.
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Expertos destacan elementos esenciales para un informe efectivo de salud pública durante brotes.
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