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# Ciencias de la Salud# Epidemiología

Analizando la propagación de Mpox en Ontario: Una perspectiva socioeconómica

Este estudio analiza cómo los factores sociales afectan los casos de Mpox en Ontario.

― 9 minilectura


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Tabla de contenidos

En julio de 2022, la Organización Mundial de la Salud (OMS) anunció que Mpox, una enfermedad causada por un virus, se estaba propagando rápidamente y la clasificó como una pandemia. Este brote afectó zonas que normalmente no lidian con esta enfermedad, incluyendo Canadá. Para septiembre de 2023, más de 90,000 personas en todo el mundo habían contraído Mpox, llevando a reportes de muertes en 117 países. Estudios en países donde Mpox no es común han mostrado que las tasas de infección varían mucho dependiendo de la ubicación geográfica, el grupo poblacional y las condiciones sociales.

Mpox en Canadá

En Canadá, la propagación de Mpox no es igual en todas las provincias. Ontario ha tenido el mayor número de casos. Hasta el 31 de septiembre de 2023, había 1,515 casos confirmados de Mpox en Canadá, de los cuales 770 estaban en Ontario, y afortunadamente, no hubo muertes reportadas.

Aunque la vacunación y las medidas de salud han reducido el número de casos en Canadá, Ontario vio un ligero aumento en los casos desde mediados de enero hasta finales de marzo de 2024. Durante este tiempo, hubo 32 casos confirmados, lo cual es preocupante dado el descenso general de casos en el país. Esto sugiere que Ontario podría estar enfrentando desafíos únicos relacionados con aspectos Socioeconómicos y de comportamiento que contribuyen a la propagación de Mpox.

Necesidad de Investigación

La investigación sobre cómo los factores sociales y demográficos afectan la propagación de Mpox en Canadá es limitada. Este es un área importante para investigar ya que estudios anteriores sobre enfermedades similares como COVID-19 mostraron que las comunidades marginadas enfrentan un mayor riesgo. Estos hallazgos apuntan a problemas con el acceso equitativo a los servicios de salud.

Es bien sabido que factores como el estatus económico y la desigualdad social pueden influir significativamente en los resultados de salud. Las personas con un estatus socioeconómico más bajo son generalmente más propensas a problemas de salud e infecciones. Esto contribuye a disparidades en salud en la sociedad.

En Ontario, que es la provincia más poblada y diversa de Canadá, el riesgo de Mpox podría estar relacionado con cuán marginadas están diferentes comunidades. Aunque ha habido estudios centrados en la equidad en salud en el contexto de COVID-19, la relación entre los factores sociales y el riesgo de Mpox no se ha explorado a fondo.

Aunque hay bastante literatura sobre Mpox en otros países, la investigación en Canadá es escasa. Los estudios disponibles indican que los grupos marginados son más vulnerables a Mpox. Aquellos que pertenecen a comunidades sexuales minoritarias, minorías étnicas y personas socioeconómicamente desfavorecidas pueden enfrentar dificultades que impactan su salud.

Ganar perspectiva sobre cómo los factores socioambientales afectan la incidencia de Mpox en Ontario puede ayudar a los funcionarios de Salud Pública a crear mejores políticas y dirigir recursos a áreas que lo necesiten más.

Objetivos del Estudio

Usando datos de 2021 sobre comunidades marginadas, este estudio tiene como objetivo investigar cómo se distribuyen los casos de Mpox en Ontario y cómo los factores relacionados con estas comunidades afectan la incidencia de la enfermedad. También se considerarán la edad y el género. El estudio tiene dos hipótesis principales:

  1. Los casos de Mpox están distribuidos aleatoriamente entre las unidades de salud pública (USP) de Ontario, lo que indica que no hay un patrón específico.
  2. Las áreas con más personas viviendo juntas y niveles más altos de marginación probablemente verán más casos de Mpox.

Área de Estudio y Datos

El estudio se centra en Ontario, que tiene una población de aproximadamente 14.2 millones y es una de las provincias más grandes de Canadá. Ontario consta de 34 unidades de salud pública (USP). Las USP están formadas por varios municipios urbanos y rurales.

Los datos sobre los casos confirmados de Mpox en Ontario fueron recopilados del 1 de mayo de 2022 al 31 de marzo de 2024. Durante este período, se documentaron un total de 758 casos. También utilizamos datos sociodemográficos y estadísticas de población del censo canadiense de 2021 para enriquecer nuestro análisis.

El Papel de los Factores Socioeconómicos

Examinamos varios factores sociales y económicos que podrían influir en la propagación de Mpox. Estos incluyen:

  • El porcentaje de personas de 15 a 64 años con bajo nivel educativo.
  • La prevalencia de hogares de bajos ingresos.
  • La tasa de desempleo.
  • El porcentaje de inmigrantes en un área.
  • El tamaño promedio de los hogares.

Estos factores son también componentes del Índice de Marginación de Ontario (ON-Marg), que proporciona una comprensión más amplia de cómo la marginación afecta a las comunidades en Ontario.

El Índice ON-Marg ayuda a los investigadores a examinar las disparidades en salud y enfermedades y a planificar iniciativas de salud pública. Cuatro categorías principales medidas por el Índice ON-Marg incluyen:

  • Recursos materiales: Describe la estabilidad financiera de los hogares.
  • Hogares y viviendas: Se relaciona con la estabilidad de las residencias.
  • Edad y fuerza laboral: Examina los niveles de dependencia dentro de la población.
  • Poblaciones racializadas y recién llegadas: Mira la presencia de minorías visibles.

Entender estos factores es crucial para evaluar cómo se relacionan con la incidencia de Mpox en diferentes regiones de Ontario.

Consideraciones Éticas

Este estudio se basa en datos disponibles públicamente sobre Mpox, lo que significa que no hay necesidad de aprobación ética. Esto permite a los investigadores enfocar sus esfuerzos en entender los datos en lugar de navegar por el proceso de aprobación.

Medición de la Variable Dependiente

El foco principal de este estudio es la tasa de incidencia de Mpox por 100,000 personas desde 2022 hasta 2023. Esta tasa ayuda a mostrar la propagación de la enfermedad a través de las USP de Ontario.

Métodos de Análisis

La investigación involucró varios análisis estadísticos, incluyendo la evaluación de si los casos de Mpox están correlacionados geográficamente. Este análisis de correlación espacial ayuda a identificar patrones y agrupaciones de casos, lo que puede indicar áreas que necesitan más atención de salud pública.

Autocorrelación Espacial Global y Local

Usando análisis de autocorrelación espacial global, los investigadores pueden determinar si los casos de Mpox están agrupados o distribuidos aleatoriamente. El Índice de Moran Global ayuda a evaluar esta Distribución geográfica.

El análisis espacial local también se lleva a cabo para identificar áreas específicas dentro de Ontario que muestran altas o bajas incidencias de Mpox. Esto ayuda a identificar patrones locales que pueden no ser visibles en estudios amplios.

Análisis de Puntos Críticos

El análisis de puntos críticos identifica áreas con tasas excepcionalmente altas de casos de Mpox. Esto se realiza utilizando métodos estadísticos para localizar agrupaciones significativas de casos.

Estadísticas de Escaneo Espacial

Estas estadísticas ayudan a detectar áreas con un número significativamente mayor o menor de casos de lo esperado. Este enfoque proporciona información sobre dónde deben dirigirse los recursos de salud pública.

Resumen de Resultados

El número total de casos confirmados de Mpox en Ontario fue de 758 desde 2022 hasta marzo de 2024. El análisis de los datos reveló variaciones en las infecciones según la edad y el género. Las personas de 30 a 39 años tenían las tasas más altas de infección, y los hombres fueron más afectados que las mujeres.

Distribución Geográfica

La distribución geográfica de Mpox mostró que ciertas USP tenían tasas de casos significativamente más altas. Se encontraron áreas clave en centros urbanos como Toronto y otras ciudades del sur de Ontario.

Resultados del Análisis Espacial

El análisis del Índice de Moran Global indicó que no había correlación espacial significativa, lo que significa que los casos estaban distribuidos de manera aleatoria. Sin embargo, el análisis espacial local reveló agrupaciones de altas y bajas incidencias, particularmente en áreas urbanas.

Puntos Críticos Identificados

El análisis de puntos críticos confirmó que Toronto tenía la mayor concentración de casos de Mpox, con niveles significativos de poblaciones marginadas que probablemente contribuyen a estas tasas más altas.

Relación Entre los Factores Socioeconómicos y la Incidencia de Mpox

Los resultados indicaron que ciertos factores socioambientales, como la densidad poblacional y la presencia de grupos marginados, estaban asociados con una mayor incidencia de Mpox. Esto se alinea con hallazgos de otros estudios sobre disparidades en salud.

Conclusión

Este estudio destacó perspectivas significativas sobre la propagación de Mpox en Ontario. Encontró que la incidencia de Mpox era notablemente mayor en áreas con mayor densidad poblacional y mayores niveles de marginación. La investigación también subrayó la necesidad de políticas de salud más enfocadas que aborden los desafíos únicos de las comunidades marginadas.

Las estrategias efectivas de salud pública necesitarán dirigirse a estas áreas de alto riesgo, particularmente en regiones urbanas con altas concentraciones de poblaciones vulnerables. Entender el contexto socioeconómico de la incidencia de Mpox es vital para combatir el virus y promover mejores resultados de salud para todas las comunidades en Ontario.

Recomendaciones

Para gestionar y prevenir efectivamente la propagación de Mpox, es crucial mejorar el acceso a la atención médica y la educación en comunidades marginadas. Los esfuerzos de salud pública deben centrarse en aumentar la conciencia sobre Mpox, su transmisión y las medidas preventivas.

Además, se deberían desarrollar programas de difusión específicos, especialmente en áreas urbanas con altas tasas de infección, para asegurar que las poblaciones vulnerables reciban los recursos y apoyo necesarios.

Al tomar estas acciones, los funcionarios de salud pública pueden ayudar a cerrar la brecha en la equidad en salud y frenar la propagación de Mpox en Ontario. La investigación continua será vital para adaptar y mejorar las estrategias a medida que la situación evoluciona.

Fuente original

Título: Geographical distribution and the impact of socio-environmental indicators on incidence of Mpox in Ontario, Canada

Resumen: BackgroundOntario, being one of Canadas largest provinces, has been central to the high incidence of human Mpox. Research is scarce on how socio-environmental factors influence Mpox incidences. This study seeks to explore potential geographical correlations and the relationship between indicators of social marginalization and Mpox incidence rate in Ontario. MethodologyWe used surveillance data on confirmed human Mpox cases from May 1, 2022, to March 31, 2024, extracted from the Public Health Ontario website for this study. Spatial autocorrelation of Mpox incidence was investigated using spatial methods including Morans Index, Getis-Ord Gi*statistic, and spatial scan statistic. Following this, we adopted a generalized Poisson regression (GPR) model to estimate the incidence rate ratios (IRRs) based on the association between Ontario PHU-level marginalization and Mpox incidence, while adjusting for age and sex. The goodness-of-fit of the models was assessed using the Akaike Information Criterion (AIC), Akaikes Information Criterion corrected (AICc), and the Bayesian Information Criterion (BIC). ResultsSpatial scan statistics, LISA, and Getis-Ord Gi*statistics revealed similar results for PHUs with the highest rates of Mpox in Ontario. Our study detected statistically significantly higher Mpox cases in Toronto, Ottawa, Peterborough, Kingston, Peel, Wellington-Dufferin-Guelph, Middlesex-London, Halton region, Brant County, Hamilton, and Haldimand-Norfolk PHUs (p - value < 0.05). Higher rates of Mpox infection in Ontario were associated with ethnic concentration (racialized, migrants or visible minority) (RR = 9.478; 95% CI = 1.621 - 2.876), and male gender (RR = 5.150; 95% CI = 1.159 - 2.119) and residential instability (RR = 14.112; 95% CI = 1.887, 3.407). ConclusionWe identified major Mpox hotspots in Toronto. According to our model results, the high incidence rate may be influenced by the greater population of internal migrant population and younger individuals. Based on these insights, we recommend targeted interventions in the high-risk neighborhoods. Efforts to improve Mpox diagnosis and promote health equity among socioeconomically vulnerable populations, including racial and ethnic minorities, should be implemented.

Autores: Woldegebriel Assefa Woldegerima, C. L. J. Ugwu, A. Asgary, J. Wu, J. Kong, N. L. Bragazzi, J. Orbinski

Última actualización: 2024-06-26 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.24.24309430

Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.24.24309430.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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