Últimos artículos para Redes Neuronales Espigas

Nuevas técnicas mejoran el proceso de entrenamiento para redes neuronales de picos.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

Un nuevo método para mejorar la calidad del habla usando redes eficientes en energía.

Explorando cómo los circuitos cerebrales mejoran el aprendizaje y el procesamiento de información.

Un nuevo método mejora la eficiencia convirtiendo PINNs en SNNs para aplicaciones científicas.

Este estudio mejora el rendimiento de las SNN al tener en cuenta los retrasos en la señal axonal.

Los astrocitos mejoran el rendimiento y la tolerancia a fallos de las Redes Neuronales Spiking.

Examinando cómo la computación neuromórfica mejora la eficiencia de la comunicación satelital.

Un enfoque novedoso combina modelos de espacio de estados con redes neuronales de picos para manejar mejor los datos.

Los DPCNNs mejoran el reconocimiento de imágenes a través de métodos de procesamiento parecidos al cerebro.

Explorando el potencial de las SNN en aplicaciones de computación en el borde.

Los SNNs ofrecen soluciones energéticamente eficientes para tareas de NLP en comparación con los modelos tradicionales.

Descubre el mundo eficiente en energía de las Redes Neuronales de Picos y sus métodos de aprendizaje únicos.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética y el rendimiento de las redes neuronales de picos.

La biblioteca Spyx mejora la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de picos.

Explora los modelos que imitan los procesos del cerebro a través de picos.

Un nuevo diseño mejora las redes neuronales de picos para una investigación más flexible.

SpikExplorer simplifica el diseño de Redes Neuronales Espinosas eficientes en energía para dispositivos portátiles.

Un nuevo enfoque mejora la evitación de obstáculos en robots usando computación neuromórfica.

Descubre cómo la computación neuromórfica mejora la comunicación en microredes.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo utilizando retrasos sinápticos en sistemas neuromórficos.

Un nuevo modelo mejora la estimación de profundidad usando datos de cámaras de eventos a través de algoritmos eficientes.

Nuevos métodos aprovechan arquitecturas simbólicas vectoriales para programar redes neuronales de manera eficiente.

Una nueva arquitectura mejora el reconocimiento de voz por máquina utilizando redes neuronales esporádicas.

Una visión general de los métodos de entrenamiento para redes neuronales de disparo y sus implicaciones.

Aprende cómo las funciones afines mejoran las redes neuronales espinosas para un mejor rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje en redes neuronales de picos mientras reducen las necesidades de memoria.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de la IA al imitar la consciencia humana.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia de las Redes Neuronales de Picos.

Este artículo habla sobre cómo GRSNN mejora las tareas de razonamiento gráfico usando el retraso sináptico.

Descubre cómo las SNNs mejoran la eficiencia energética en sistemas de conducción autónoma.

Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.

CADE optimiza redes neuronales de picos para mejor rendimiento y eficiencia.

Un nuevo modelo S6 mejora el rendimiento y la eficiencia en redes neuronales espinosas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales de picos en tareas de lenguaje.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia del procesamiento de señales a través de métodos de codificación innovadores.

Combinando sonido e imágenes para sistemas de reconocimiento más inteligentes.

Los estudios resaltan mejoras en las SNN para tareas de aprendizaje automático eficientes.