Últimos artículos para Redes Neuronales Espigas

Las redes neuronales espinosas mejoran los sistemas de comunicación al aumentar la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo sistema utiliza redes neuronales de picos para un procesamiento de datos eficiente.

Analizando la aplicación de DBSCAN en sistemas neuromórficos para un procesamiento de datos eficiente.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las SNN mientras ahorra energía a través de la compresión de pesos.

Descubre cómo las nuevas herramientas están cambiando los métodos de análisis celular.

Un estudio que compara las amenazas a la privacidad en redes neuronales de tipo espiga y artificiales.

Examinando las vulnerabilidades de las Redes Neuronales de Espigas a través de métodos de ataque ingeniosos.

Nuevo acelerador mejora la eficiencia en redes neuronales de picos para procesamiento de datos dinámicos.

La investigación muestra que las SNNs pueden mejorar la privacidad de los datos en comparación con los modelos tradicionales.

Un nuevo método simplifica el entrenamiento de redes neuronales de picos eficientes en energía.

Spike Talk mejora la comunicación de la red eléctrica para mayor eficiencia y resiliencia.

La investigación mejora la eficiencia de los drones y la toma de decisiones usando sistemas neuromórficos.

Introducir saltos temporales en SNNs mejora la eficiencia y precisión de manera significativa.

Un estudio que muestra una arquitectura híbrida para mejorar el rendimiento de las SNN y la eficiencia energética.

Aprende cómo el Noise Adaptor mejora las redes neuronales de spiking en condiciones ruidosas.

Explorando cómo las máquinas pueden aprender continuamente como los humanos.

Descubre cómo las redes neuronales de picos imitan las funciones del cerebro para computación avanzada.

Nuevos métodos mejoran la estimación de incertidumbre en redes neuronales de picos.

Descubre cómo las SNN y ReRAM están formando sistemas de IA eficientes.

Los GPNs mejoran el reconocimiento de sonidos al abordar desafíos clave en redes neuronales de picos.

Una mirada a la fusión de FL y QDSNNs para un procesamiento de datos más inteligente y privado.

Las SNNs muestran potencial para filtrar el ruido en la astronomía radiofísica.

Desatando el futuro de la computación parecida al cerebro con chips y redes innovadoras.

Nuevas técnicas están mejorando la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales y la gestión de memoria.

SpikeSCR combina eficiencia y precisión en el reconocimiento de comandos de voz usando redes neuronales de picos.

Descubre cómo las redes neuronales de picos y los códigos LDPC mejoran los sistemas de comunicación.

Modelos innovadores inspirados en la biología reconfiguran la predicción del tráfico de red eficiente en energía.

HPCNeuroNet mejora el procesamiento de datos de física de partículas con técnicas de computación avanzadas.

FedLEC mejora el rendimiento del aprendizaje federado al abordar eficazmente los sesgos de etiquetas.

Descubre cómo las BCI están cambiando vidas con tecnología innovadora.