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Un nuevo enfoque para entender los movimientos de precios en acciones y criptomonedas.

Examinando el impacto de la pandemia en los investigadores de ingeniería de software.

El Placement Semántico mejora la capacidad de la IA para colocar objetos según el contexto.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

Este estudio analiza la planificación eficiente de rutas para drones con redes de sensores.

Reconocer fallos ocultos mejora la predicción de vulnerabilidades del software y las prácticas de seguridad.

Aprende cómo los principios FAIR guían la gestión ética de datos para modelos de IA.

Explora cómo la transparencia en los dispositivos de hogar inteligente afecta la privacidad y la confianza del usuario.

Mejorando el aprendizaje de los robots a través de un método centrado en el movimiento de objetos.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

Esta investigación explora cómo la retroalimentación alterada mejora el aprendizaje de la clasificación de gestos sEMG.

Un método para mejorar el reconocimiento de gestos usando señales musculares.

Nueva técnica mejora los experimentos de muones, permitiendo la recolección de datos en tiempo real.

Este artículo habla sobre los riesgos de privacidad y seguridad en los servicios de IA basados en la nube.

Usando métodos de ML para mejorar la detección de la enfermedad de Alzheimer a través de estrategias de datos.

Este artículo explora cómo dos tipos de sensores mejoran la detección de obstáculos en autos autónomos.

Explora los principales obstáculos que enfrentan los equipos ágiles en la gestión de datos y las soluciones efectivas.

Nuevo conjunto de datos permite medir los signos vitales sin contacto usando tecnología de cámara.

Los nuevos graduados en medicina en Uganda enfrentan desafíos en confianza y preparación para la práctica.

El aprendizaje automático ayuda a predecir la sepsis, mejorando la atención y los resultados para los pacientes.

El estudio utiliza sensores para monitorear la soledad y proponer soluciones para los estudiantes.

El modelo PathoLM mejora la precisión para identificar patógenos dañinos usando técnicas avanzadas.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de las enfermedades oculares en América Latina.

Un nuevo método mejora la creación de mapas para coches autónomos.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar el reconocimiento de artículos de supermercado a través de datos 3D detallados.

Un estudio valida una herramienta de evaluación dietética para manejar la hipertensión en Nigeria.

Examinando cómo la fusión de estrellas de neutrones moldea nuestra comprensión de la tasa de expansión del universo.

Un nuevo método para analizar el comportamiento de los agentes en sistemas complejos a través de la visualización.

API Pack simplifica la generación de llamadas API para modelos de lenguaje, ayudando mucho a los desarrolladores.

Los investigadores combinan fuentes de datos para mejorar las predicciones de propiedades moleculares de manera eficiente.

Un estudio sobre la fuerza muscular y la eficiencia del movimiento articular.

TSTEM mejora la inteligencia sobre amenazas cibernéticas a través de la recolección y análisis de datos automatizados.

Esfuerzos para mejorar los sistemas de ASR para el árabe tunecino y el cambio de código.

La investigación sobre los cúmulos globulares revela su papel en la formación de galaxias.

Un nuevo método mejora la recolección de datos para una mejor alineación de modelos de lenguaje.

Este artículo explora el papel del miedo y la ansiedad en el comportamiento y la función cerebral.

Este estudio analiza la eficacia de modelos multilingües para seguir instrucciones en lenguas europeas.

Un estudio sobre los valores humanos a través del análisis de datos de Reddit.

Una misión para estudiar rayos cósmicos de ultra-alta energía usando un globo de gran altura.