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Los sólidos activos cambian de forma y movimiento, impactando en diversos campos como la robótica y la medicina.

Explorando mejoras recientes en algoritmos de aprendizaje automático cuántico y métodos de optimización.

Una mirada a métodos eficientes para transportar diferentes materiales.

Este artículo detalla una técnica para usar mini-lotes más pequeños en el entrenamiento de LLM.

Nuevo solucionador HOBO aborda la optimización de orden superior en la computación cuántica.

Descubre cómo la optimización mejora la eficiencia del diseño ingenieril y el uso de materiales.

Un nuevo enfoque reduce el uso de qubits para resolver problemas complejos de optimización.

Una mirada a métodos mejorados para ajustar las tasas de aprendizaje en modelos de aprendizaje automático.

Nuevos métodos robóticos mejoran la recolección de muestras en superficies alienígenas.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

Explorando nuevos métodos para optimizar redes de comunicación cuántica usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la captura de energía en sistemas de energía eólica en el aire con cuerdas flexibles.

Explora un nuevo método para optimizar cadenas de Markov de manera efectiva.

Nuevo marco mejora la evaluación de flexibilidad para sistemas eléctricos con fuentes de energía renovable.

Este artículo habla de técnicas para optimizar puertas multiconroladas en la computación cuántica.

Un nuevo método ayuda a los robots a navegar combinando planos arquitectónicos con datos en tiempo real.

Un análisis de LP y LinSup en el manejo de desafíos de optimización con diferentes números de condición.

La investigación se centra en mejorar las defensas del aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Simplificando simulaciones de circuitos cuánticos con teoría de grupos para mayor eficiencia.

Un nuevo marco simplifica los procesos de compilador para aceleradores de tensores usando LLMs.

Nuevos métodos mejoran el control de la luz en cristales fotónicos para una mejor tecnología.

Conectando la computación cuántica y clásica para avanzar en el análisis de la teoría cuántica de campos.

Un nuevo sistema mejora el trabajo en equipo a distancia al integrar espacios de trabajo físicos y virtuales.

Un método para optimizar funciones respetando las restricciones en el análisis de datos.

La IA está simplificando el proceso de crear circuitos cuánticos a través de mejores métodos de síntesis.

Deeploy simplifica la implementación de modelos de lenguaje pequeños en microcontroladores, mejorando la accesibilidad de la IA.

Un nuevo algoritmo ofrece un enfoque global para localizar puntos fijos en matemáticas.

Examinando la efectividad del Recocido Cuántico para desafíos complejos de optimización.

Explorando los beneficios de los métodos de programación híbridos en entornos de producción.

Explora el papel de las Funciones de Barrera de Control en mantener la seguridad en varios sistemas.

Mejorando técnicas de optimización para funciones de valor real usando un Método de Newton Mixto modificado.

Una nueva forma de ver la reconstrucción de formas usando la perspectiva de los muchos mundos.

Un nuevo método mejora la visualización de datos a través de una búsqueda de proyecciones efectiva.

Explorando el potencial de los sumadores cuánticos carry-lookahead módulo en la computación.

Aprende cómo los métodos basados en datos mejoran la toma de decisiones a través de expectativas condicionales.

Un nuevo método mejora la eficiencia del análisis de datos usando Procesos Estocásticos T-Student Variacionales Escasos.

Las antenas móviles mejoran la comunicación inalámbrica en entornos con varios usuarios.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

Descubre cómo el co-diseño optimiza los sistemas de energía renovable para mayor eficiencia y fiabilidad.