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Una mirada al Control Predictivo de Modelos y sus aplicaciones en sistemas complejos.

Te presentamos un método para optimizar funciones con gradientes y Hessianos inexactos.

Un marco para sistemas de energía estables y confiables con recursos renovables.

Un nuevo enfoque para la optimización que combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales.

Un algoritmo híbrido mezcla la computación clásica y cuántica para mejorar la eficiencia en el despacho ferroviario.

Explorando un nuevo método para resolver problemas complejos de optimización usando computación cuántica.

Un nuevo método mejora la eficiencia del almacenamiento de energía en sistemas híbridos.

Maximiza los datos de la aplicación de presión en pruebas no destructivas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en las actualizaciones de matrices y algoritmos.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Aprende cómo la computación cuántica ayuda a hacer la transición a flotas ecológicas.

Aprende a programar bombas de velocidad variable para ahorrar energía y reducir costos.

Un nuevo método de optimización para el diseño eficiente de redes de calefacción distrital.

Un nuevo método para estudiar la evolución de sistemas cuánticos en presencia de ruido.

Nuevos métodos mejoran el diseño de ARN para una mejor estabilidad y funcionalidad.

HQA-Attack crea ejemplos adversariales de alta calidad en texto mientras mantiene el significado.

Un nuevo enfoque de dos pasos mejora las simulaciones del método de nivel de conjunto para interfaces de fluidos.

Nuevas redes neuronales mejoran el control sobre los resultados y suben el rendimiento en varias tareas.

Un nuevo marco aprende puntos de partida efectivos para una optimización de punto fijo más rápida.

CURE mejora el rendimiento de los robots optimizando la configuración de manera eficiente.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para resolver problemas en escenarios de optimización complejos.

Un nuevo método optimiza el muestreo combinándolo con técnicas de optimización.

Un nuevo método para mejorar la optimización offline en varios campos.

Las preguntas del estudio cuestionan la necesidad de optimizar ejemplos en contexto cuando se dan instrucciones claras.

Explora nuevas técnicas para encontrar soluciones en matemáticas y optimización.

Un nuevo enfoque para estudiar las complejidades de las redes neuronales.

Un marco para mejorar las actualizaciones de información mientras se gestiona la energía en redes vehiculares.

Nuevos métodos mejoran el control sobre las reacciones químicas usando pulsos láser moldeados.

Los investigadores presentan el registro de nubes de puntos para una mejor comparación de estructuras biomoleculares.

Examinando cómo los Transformers aprenden del contexto para enfrentar tareas no vistas.

Una nueva técnica mejora la gestión de parámetros en la computación cuántica.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para mejorar la optimización en la imagenología médica.

Un nuevo método mejora la estimación para minimizar pérdidas en modelos no lineales.

Un nuevo método para enrutar puntos de colores de manera efectiva sin cruces.

convSeq mejora la velocidad para detectar patrones neuronales en la actividad cerebral.

Un nuevo enfoque utiliza redes neuronales para acelerar la búsqueda de eigenvalores y eigenvectores.

Cheetah acelera las simulaciones de haces de partículas, mejorando la investigación en física de aceleradores.

Un nuevo enfoque para optimizar experimentos a pesar de factores ambientales incontrolables.

Explorando el papel del recocido cuántico en la optimización aproximada y sus ventajas sobre los métodos clásicos.

Este artículo explora los desafíos de optimización en Transformers y la efectividad de Adam sobre SGD.