Un nuevo método para modelar obstáculos en leyes de conservación sin perder realismo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método para modelar obstáculos en leyes de conservación sin perder realismo.
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LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.
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Un nuevo sistema rastrea objetivos en movimiento mientras evita obstáculos en espacios complejos.
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Los robots aprenden a mover obstáculos en la arena usando técnicas innovadoras.
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Presentamos GRASP, un estándar para evaluar el razonamiento espacial en modelos de lenguaje.
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Los equipos demostraron sus habilidades de navegación robótica en una competencia desafiante.
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Nuevo enfoque mejora la eficiencia en la búsqueda de caminos en entornos complejos.
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Un resumen de cómo las ondas interactúan con obstáculos en varios campos.
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La tecnología terahercios promete transferencias de datos ultrarrápidas y nuevas aplicaciones de comunicación.
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Nuevos métodos mejoran las conexiones mmWave para usuarios móviles en entornos dinámicos.
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Un nuevo método mejora la navegación de los robots y la evitación de obstáculos.
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Un juego de estrategia donde los jugadores programan a los trabajadores para que lleguen a sus trabajos a través de obstáculos.
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GCS* ofrece un nuevo método para planificar rutas de manera eficiente en entornos complejos.
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Investigadores mejoran los métodos de seguimiento de peces usando análisis de video avanzado.
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Nuevo método mejora la coordinación y eficiencia de drones en entornos complejos.
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Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.
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La investigación destaca soluciones para mejorar la conectividad en redes 5G y 6G.
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Una vista general de la tecnología de seguimiento aéreo y sus varias aplicaciones.
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Un método para coordinar robots terrestres y aéreos para navegar obstáculos.
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Un estudio revela patrones de movimiento únicos de los gusanos T. Tubifex en ambientes complejos.
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Aprende cómo los pilotos pueden optimizar las trayectorias de planeo y altitudes en emergencias.
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Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos inciertos.
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Los MAVs mejoran las inspecciones de edificios en áreas sin señales de GPS.
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Un método para optimizar las rutas de drones en los campos para manejar las malas hierbas de manera efectiva.
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Nuevo sistema mejora el rendimiento de robots aire-tierra en entornos dinámicos.
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Un sistema mide las orientaciones de las antenas WiFi para mejorar el seguimiento de ubicación en interiores.
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Un nuevo método detecta obstáculos inesperados sin necesidad de un entrenamiento extenso para una conducción autónoma más segura.
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Investigadores usan Aprendizaje por Refuerzo para mejorar la navegación fuera de carretera para robots con ruedas.
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Este estudio revela cómo las células mantienen el movimiento a pesar de las barreras.
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Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en entornos difíciles usando imágenes térmicas.
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Un nuevo método enseña a los robots a superar pequeños obstáculos usando la conciencia corporal.
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La investigación se centra en enseñar a los robots a usar los pies para tareas mientras evitan obstáculos.
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Un estudio revela cómo los obstáculos afectan la velocidad y el comportamiento de las partículas con el tiempo.
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iKnap mejora el trabajo en equipo de los robots al optimizar el intercambio de información bajo límites de comunicación.
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Este artículo examina los desafíos y técnicas para drones en entornos complejos.
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Los avances en robots continuos mejoran el control y la seguridad en entornos complejos.
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Un método para ayudar a los robots a adaptarse a situaciones inesperadas de manera efectiva.
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Shmoobot usa brazos para mejorar la agilidad y el equilibrio en la navegación en el mundo real.
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Explorando estrategias para seguir y evadir en situaciones de la vida real.
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Los investigadores están entrenando barcos autónomos para atracar usando técnicas de expertos.
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