Este documento evalúa el papel de los LLMs en modelar efectivamente los requisitos de CPS.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Usar LLMs mejora los procesos de anotación en gráficos de conocimiento científico.
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Descubre cómo TestART mejora la generación automática de pruebas unitarias.
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Este artículo examina cómo el razonamiento automatizado puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Usando Modelos de Lenguaje Grandes para mejorar la detección de vulnerabilidades en el código de software.
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OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.
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Un nuevo sistema mejora las consultas médicas al combinar LLMs con gráficos de conocimiento.
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Este documento examina cómo los modelos de lenguaje grandes evalúan la calidad del código en comparación con las herramientas existentes.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes influyen en el trabajo en equipo en diferentes campos científicos.
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Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de emociones al considerar el contexto junto con las pistas faciales.
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La investigación explora el uso de la tecnología para mejorar la comprensión del habla en medio del ruido de fondo.
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Un nuevo marco ayuda a entender procesos empresariales complejos usando IA.
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Usar modelos de lenguaje para facilitar el proceso de revisión de literatura para los investigadores.
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Combinar imágenes y texto mejora las predicciones de eventos futuros.
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Usando IA para ayudar a los niños a entender claramente sus condiciones de salud.
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Examinando las fortalezas y debilidades de los sistemas VideoQA para entender el contenido de video.
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Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes de lenguaje a través de la autorreflexión.
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Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la generación eficiente de afirmaciones en la verificación de diseño electrónico.
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Este estudio explora las decisiones de diseño de los modelos de lenguaje grande en las visualizaciones.
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Nuevos métodos mejoran la completación de grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje congelados.
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Un nuevo enfoque combina agentes de IA y LLMs para mejorar el análisis de procesos.
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