Últimos artículos para Modelo de Lenguaje

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas de manera más eficiente usando modelos de lenguaje.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para corregir errores en sistemas de reconocimiento de voz.

KodeXv0.1 establece un nuevo estándar para responder consultas financieras con precisión.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje para clasificar la toxicidad del contenido político.

Una nueva técnica revela debilidades en las medidas de seguridad de IA para modelos de lenguaje.

Los comentarios de código inconsistentes pueden causar errores y problemas en el software.

El conjunto de datos ES-KT-24 mejora el seguimiento del conocimiento con datos de juegos educativos y videos.

Un nuevo sistema combina LLMs y IA simbólica para tener mejor precisión y transparencia.

GenMS transforma la investigación de materiales al generar nuevas estructuras cristalinas a partir de entradas de lenguaje simples.

Los investigadores presentan Blind-VaLM, mejorando modelos de lenguaje con conocimiento visual de manera eficiente.

Promptriever simplifica la búsqueda de información siguiendo las instrucciones del usuario.

Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje para programar robots de manera más sencilla a través del lenguaje natural.

Descubre cómo la alineación de preferencias mejora los sistemas de texto a voz para ofrecer mejores experiencias a los usuarios.

El marco ARTICLE mejora la calidad de los datos en el procesamiento de lenguaje natural a través de la autoconstancia.

Las pruebas de Linguini evalúan qué tan bien los modelos razonan con diferentes idiomas.

Los modelos de lenguaje son geniales para generar texto, pero se les complica un poco tomar decisiones más sutiles.

Flare combina filtrado colaborativo y basado en contenido para mejorar las recomendaciones.

Este artículo habla de un nuevo método para generar pruebas de corrección en Rust.

Una herramienta para evaluar la relevancia y adecuación de los modelos de lenguaje en contextos filipinos.

Investigando la conexión entre el juego de roles y los sesgos en los modelos de lenguaje.

Los investigadores usan modelos de lenguaje para simplificar el aprendizaje de vocabulario con mnemotécnicas.

La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.

Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje crean títulos efectivos para trabajos de investigación a partir de resúmenes.

El método FLEX ofrece un nuevo enfoque para evaluar sistemas de texto a SQL de manera precisa.

Usando tecnología para recopilar info sobre características de las plantas de manera eficiente desde la web.

Examinando la conexión entre modelos de lenguaje y las respuestas del cerebro humano durante la comprensión.

Llama-AVSR combina entradas de audio y visuales para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.

Nuevos métodos que utilizan modelos de lenguaje mejoran el procesamiento de datos en los sistemas de observación de la Tierra.

Este artículo trata sobre cómo los robots aprenden habilidades de cocina usando información de internet.

El proyecto EuroLLM busca crear modelos de lenguaje diversos para mejorar la comunicación en Europa.

Conectando mercados para mejorar la respuesta a preguntas sobre productos.

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos de IA imitan el lenguaje humano.

La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.

Este método permite que los modelos de lenguaje consideren resultados alternativos en la generación de texto.

Explorando la idea de las matemáticas como una forma de expresar los pensamientos humanos.

Un método para mejorar el reconocimiento automático de voz combinando listas de palabras clave con modelos de lenguaje.

Este estudio se centra en mejorar el reconocimiento de entidades en textos antiguos afectados por errores de OCR.

Aprende a entrenar modelos de voz de manera efectiva con menos recursos etiquetados.