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TURTLMap mejora la navegación y mapeo de UUV en entornos submarinos con poca visibilidad.

Examinando el impacto de los desórdenes en los cuasicristales mecánicos y sus propiedades topológicas únicas.

Un nuevo método ayuda a los robots a navegar combinando planos arquitectónicos con datos en tiempo real.

Un nuevo método mejora la localización de fuentes en el campo cercano con menos potencia de procesamiento.

La investigación muestra cómo los entornos pueden mejorar el transporte de energía en sistemas cuánticos.

El deep learning transforma la modelización de la propagación de radio para mejorar la comunicación inalámbrica.

Este sistema ayuda a las cámaras a encontrar su posición usando varias técnicas de mapas.

Un sistema mide las orientaciones de las antenas WiFi para mejorar el seguimiento de ubicación en interiores.

Un método para guiar USVs sin GPS usando tecnología de UAV.

Nuevos métodos ayudan a los robots a entender y mapear mejor su entorno.

Este estudio examina estadísticas multifractales en sistemas no hermíticos utilizando árboles de Cayley.

Este trabajo se centra en mejorar la localización usando técnicas avanzadas y superficies reconfigurables.

Un nuevo enfoque para manejar y reconstruir señales en sistemas complejos.

Descubre cómo nuestros cerebros localizan el origen de los sonidos usando diferencias de tiempo y volumen.

Un análisis de cómo la distribución de entradas afecta al vector singular inferior.

Un nuevo conjunto de datos y una competencia están mejorando los métodos de detección de deepfake para la seguridad digital.

Un estudio revela cómo el acoplamiento afecta la localización en sistemas cuasiperiódicos.

Un enfoque simplificado para calcular funciones de Wannier mejora la investigación de materiales.

Una mirada a los avances en la toma de decisiones para vehículos autónomos.

Un marco para mejorar la localización de vehículos utilizando la integración de datos de múltiples sensores.

Un nuevo enfoque de doble vía mejora el reconocimiento de objetos para robots en entornos desafiantes.

Una mirada al aprendizaje y manipulación de modelos de series temporales.

CFVNet mejora la precisión y seguridad del reconocimiento de venas en los dedos mediante técnicas innovadoras.

Este artículo examina cómo los agentes activos que se auto-dirigen equilibran el uso de energía y la precisión.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.

Un nuevo conjunto de datos mejora cómo los drones encuentran su ubicación sin GPS.

Nuevos métodos mejoran la localización de dispositivos con tecnología avanzada de reflexión de señales.

Las nanomáquinas mejoran la entrega de medicamentos de manera precisa, aumentando la eficiencia del tratamiento y reduciendo los efectos secundarios.

La tecnología terahercio ofrece comunicación a alta velocidad y seguimiento de ubicación preciso para las redes del futuro.

Una explicación sencilla sobre dos tipos de localización de partículas.

Los drones mejoran la navegación y la toma de decisiones gracias a una tecnología de localización mejorada.

Nuevo método mejora cómo los robots se ubican en la ISS.

Explorando el transporte de carga en películas delgadas, centrándonos en semiconductores de PBTTT.

El algoritmo AW-MinMax mejora la precisión en redes de sensores inalámbricos sin GPS.

Aprende sobre los solitones y su transferencia en condensados de Bose-Einstein.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de disturbios en redes esenciales.

Los robots deciden cuándo localizarse para navegar de manera eficiente.

Un nuevo sistema detecta gritos para mejorar la seguridad de los trabajadores en los sitios de construcción.

Descubre cómo la localización del mRNA afecta la función celular y la salud de los tejidos.

Explorando cómo los fonones afectan la transferencia de calor en diferentes materiales.