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La investigación revela comportamientos únicos de átomos fríos influenciados por campos de luz externos.

Una nueva herramienta facilita la recopilación de datos sobre instalaciones solares en techos.

Explorando las propiedades especiales del grafeno de dos capas torcidas y sus ángulos mágicos.

Integrando sensores y comunicación para hacer aplicaciones más inteligentes en varios campos.

El aprendizaje automático mejora la generación de datos para una mejor localización y detección.

Un estudio revela cómo observar fermiones libres influye en su dinámica cuántica.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización en interiores mediante un análisis innovador de bandas de frecuencia.

Este estudio investiga la localización de ondas en sistemas descritos por el modelo fDNLS.

TransformLoc mejora la localización de enjambres de MAV al unir robots voladores avanzados y básicos.

DeepATLAS identifica de manera eficiente estructuras anatómicas en escaneos de TC sin necesidad de muchos datos etiquetados.

Un estudio sobre cadenas de spin revela los efectos de los campos magnéticos y la anisotropía en la localización.

Usar cámaras y puntos de referencia mejora el seguimiento de ubicación en entornos donde no hay GPS.

VideoPrism ayuda a interpretar y analizar contenido de video de manera efectiva.

Un estudio compara la precisión de localización del sonido entre formatos de audio de cuatro canales y dos canales.

Una mirada a la plataforma F1TENTH y su impacto en la investigación sobre carreras autónomas.

Este método mejora la eficiencia de localización mmWave usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Explorando cómo la lógica difusa mejora el movimiento y la toma de decisiones en robots móviles.

DiaLoc mejora la adivinanza de ubicación a través de actualizaciones de conversación en tiempo real.

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

Un nuevo método mejora la detección y la comunicación, abordando los desafíos de tiempo.

Un nuevo método mejora la precisión de calibración para radares MIMO y sensores ópticos en distancias cortas.

Un nuevo método para la localización segura sin comprometer datos sensibles.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización de cámaras mientras se preserva la privacidad del usuario.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del aprendizaje profundo en mamografías.

Nuevos métodos mejoran la detección de acciones en video contra varias corrupciones.

Un estudio sobre modelos no hermíticos revela nuevos conocimientos sobre los bordes de movilidad.

Un método de dos etapas mejora la precisión de posicionamiento usando tecnología RIS en entornos desafiantes.

EasyTrack y EasyTrack++ mejoran el seguimiento de objetos en entornos 3D usando nubes de puntos.

La investigación revela cómo las interacciones afectan la localización en condensados de Bose-Einstein.

Un método que mejora las tareas de segmentación con mínimos requisitos de entrenamiento.

Usando cajas pseudo ruidosas para una mejor selección de modelos en localización de objetos débilmente supervisada.

Una mirada a cómo los robots navegan por entornos usando varias tecnologías.

El Dominio de Proxy Dinámico mejora la precisión de la localización de multitudes en diferentes situaciones.

La investigación revela nuevas ideas sobre los modos cero de Majorana en nanofios.

Una mirada a los esquemas y su papel en la geometría algebraica.

La investigación explora la fusión de técnicas de sonido para mejorar la navegación y el mapeo robótico.

Explorando cómo las cadenas armónicas alcanzan el equilibrio térmico y el papel del desorden.

EdgeLoc combina métodos tradicionales y modernos para un mejor seguimiento de la ubicación de vehículos.

La investigación se centra en redes cuasiperiódicas, localización y espectros de mariposa en sistemas no hermíticos.

Los materiales amorfos ofrecen propiedades únicas para los avances en óptica y electrónica.