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Este artículo habla sobre el uso de Redes Neuronales Informadas por la Física para resolver problemas de mecánica cuántica.

Los equipos se pusieron a trabajar en la segmentación y etiquetado de dientes usando escaneos en 3D en este desafío competitivo.

Una mirada a las branas camaleónicas y su importancia en la física moderna.

El dataset RACECAR ofrece ideas impresionantes sobre las carreras autónomas con escenarios y datos diversos.

Un nuevo método mejora la precisión de la PSF en la microscopía de localización de moléculas individuales.

Un nuevo método localiza vehículos usando lidar e imágenes de satélite sin depender de GPS.

Una mirada a cómo las localizaciones y dilataciones moldean la teoría de categorías.

Examinando cómo la energía positiva afecta la localización en sistemas cuánticos.

Las redes no terrestres mejoran los servicios de localización, especialmente con el auge de la tecnología 5G.

Este estudio revisa métodos para que los drones localicen señales de radio de manera más efectiva.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de dispositivos y la comunicación en sistemas IoT.

Explorando cómo la pérdida de partículas afecta a los sistemas cuánticos a través del efecto piel liouvilliano.

Investigadores desarrollan un nuevo método para localizar objetos en 3-D usando ondas de sonido.

Una mirada a cómo la integración de datos de sensores mejora la percepción de vehículos autónomos.

La investigación revela las complejidades del comportamiento de los electrones en sistemas bidimensionales y los efectos Hall cuánticos.

El estudio de los aislantes de Anderson topológicos revela comportamientos de localización complejos.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora la precisión para localizar múltiples transmisores.

Un estudio revela cómo se comportan las impurezas en una red de partículas inclinada.

MedLSAM automatiza el análisis de imágenes médicas para mejorar la eficiencia y precisión.

Explorando el papel del radar 4D mmWave en la tecnología de autos autónomos.

Este estudio examina la luz de emisores dipolos cerca de nanopartículas.

Este artículo explora el comportamiento de los electrones en estados de Rydberg.

Un método para identificar cambios en datos de series temporales en diferentes campos.

Nuevos métodos revelan información sobre las ubicaciones de las proteínas dentro de las mitocondrias de la levadura.

Examinando comportamientos únicos en sistemas cuasiperiódicos y sus implicaciones.

Un nuevo método localiza tareas específicas en modelos de lenguaje utilizando resultados deseados.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos en aplicaciones médicas.

Un estudio revela cómo los campos eléctricos influyen en el comportamiento de las partículas en estructuras helicoidales.

LOAF ofrece un nuevo conjunto de datos para detectar personas usando cámaras ojo de pez de arriba.

Este documento destaca las mejoras en la navegación robótica para entornos marinos.

Investigando métodos para localizar fuentes de sonido de los aerogeneradores para reducir el ruido.

RefineBox mejora la precisión de la localización en modelos de detección de objetos tipo DETR.

Un estudio sobre la localización de eigenfunciones y sus implicaciones en física e ingeniería.

La investigación resalta métodos para mejorar la precisión en la localización de dispositivos usando un solo ancla.

La investigación revela interacciones complejas en nanoribbons de grafeno en zigzag que afectan los estados electrónicos.

Los robots suaves mejoran el movimiento con planificación de ruta en tiempo real y pasos adaptativos.

La investigación revela comportamientos complejos de la luz en sistemas desordenados con implicaciones para la tecnología.

Un enfoque nuevo usa luz y temperatura para seguir a las mariposas monarca de manera más precisa.

Explorando cómo los robots mejoran la recolección de datos ambientales a través de la toma de decisiones autónoma.

Los investigadores usan computadoras cuánticas para entender mejor sistemas cuánticos complejos y la localización.