¿Qué significa "LiDAR"?

Nuevos métodos que usan LiDAR mejoran el seguimiento y la seguridad de los drones.

Un nuevo método para evaluar con precisión los mapas 3D de LiDAR para coches autónomos.

El método Q-ICVT mejora la detección de objetos en 3D usando datos de LiDAR y cámara.

MSFMamba mejora la precisión de clasificación al combinar datos hiperespectrales, LiDAR y SAR.

Abordando problemas de adaptación de dominio para mejorar los sistemas de detección de objetos 3D.

Un nuevo método detecta obstáculos inesperados sin necesidad de un entrenamiento extenso para una conducción autónoma más segura.

Nuevos conjuntos de datos y modelos mejoran la calidad de los datos LiDAR en mal tiempo.

Un nuevo método para mejorar conjuntos de datos LiDAR usando simples indicaciones de texto.

Una revisión de técnicas clave en detección de objetos 3D para vehículos autónomos.

Un nuevo método utiliza GANs para mejorar imágenes de radar en condiciones climáticas adversas.

Combinar la tecnología LiDAR y los reflectores pasivos mejora la comunicación en mm-ondas en espacios interiores restringidos.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Un nuevo método mejora la detección de carreteras usando diversas fuentes de datos.

Métodos avanzados mejoran la precisión en la estimación de alturas de árboles para una mejor gestión forestal.

Un conjunto de datos completo destinado a mejorar el taxi autónomo para la seguridad de las aeronaves.

Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en entornos difíciles usando imágenes térmicas.

La visión estéreo mejora la navegación de robots, permitiendo una mejor detección de obstáculos.

Método innovador mejora la calidad de mapas 3D usando datos de LiDAR y cámara.

Un estudio revela vulnerabilidades y problemas de rendimiento del LiDAR en condiciones extremas.

VALO optimiza la detección LiDAR para vehículos autónomos, equilibrando velocidad y precisión.

Un marco para mejorar la localización de vehículos utilizando la integración de datos de múltiples sensores.

Explorando cómo la iluminación cuántica puede mejorar los sistemas de lidar y radar.

Un nuevo enfoque combina LiDAR y cámaras para una mejor precisión en la detección.

Un sistema que permite a los robots explorar y actualizar mapas interiores de manera autónoma.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de lugares LiDAR para robots y coches autónomos.

Un nuevo método rastrea a los rinocerontes usando los lugares de sus desechos para combatir la caza furtiva.

Métodos innovadores mejoran la comprensión del entorno para vehículos autónomos.

Nuevos métodos mejoran el mapeo en entornos cambiantes para las máquinas.

Nuevos métodos ayudan a los robots a navegar por senderos de hiking de forma segura, esquivando obstáculos.

La tecnología LiDAR revela nuevos detalles sobre la estructura histórica del Castillo de Kronborg.

Este artículo habla sobre un nuevo método para combinar datos de LiDAR y de cámara.

Nuevos detectores mejoran la precisión en el seguimiento de los niveles de ozono en la atmósfera.

Aprende cómo los científicos están entrenando coches robots para conducir de manera segura fuera de la carretera.

Un sistema que mejora la conciencia peatonal para robots usando sonido y visión.

Una mirada clara a cómo funcionan los autos autónomos y garantizan la seguridad.

Los pequeños robots están transformando la agricultura con sistemas de navegación avanzados.

VADet mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando una agregación inteligente de frames.

MLLM-AD-4o mejora la seguridad de los coches autónomos en condiciones climáticas difíciles.

UniGaussian integra varios tipos de cámaras para mejorar la modelización 3D de escenas urbanas.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de especies de árboles utilizando técnicas avanzadas de imagen y aprendizaje automático.