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La diversidad de árboles es clave para ecosistemas forestales estables y productivos.

Uso de señales de radio para mapeo preciso en robótica.

Un nuevo método mejora el seguimiento de robots al combinar mapas con datos de sensores.

Un nuevo método mejora la calidad de los datos de LiDAR durante condiciones climáticas adversas.

Nuevos métodos ayudan a medir la competencia entre árboles para una mejor gestión del bosque.

Un nuevo método usa visión por computadora en imágenes de vista de calle para estimar el riesgo de inundaciones.

Un nuevo método localiza vehículos usando lidar e imágenes de satélite sin depender de GPS.

StreetSurf crea modelos 3D detallados a partir de imágenes estándar de vistas de calles.

Un nuevo enfoque para la fusión de sensores mejora la seguridad en la conducción autónoma.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento en carreras de los coches autónomos usando aprendizaje profundo.

Un conjunto de datos para probar algoritmos SLAM en condiciones interiores desafiantes.

Un nuevo marco mejora la segmentación de nubes de puntos usando modelos de visión base.

Un conjunto de datos completo para mejorar la comprensión del tráfico en intersecciones urbanas.

FrameFusion mejora la precisión de la detección de objetos 3D en vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la estimación de pose humana en 3D a través de datos de LiDAR.

Te presento PANet, un nuevo enfoque para mejorar la segmentación de LiDAR.

Un nuevo sistema mejora la evaluación del terreno para vehículos todoterreno usando datos de LiDAR y cámaras.

MaskBEV usa máscaras para mejorar la detección de objetos en entornos 3D.

Un nuevo método mejora el análisis de nubes de puntos para la tecnología LiDAR.

Nuevo sistema de navegación mejora la eficiencia de los robots agrícolas en viñedos.

DeepIPCv2 mejora la navegación usando LiDAR, especialmente en condiciones de poca luz.

Ada3D mejora la eficiencia de detección de objetos 3D para vehículos autónomos.

El marco MonoLiG mejora la detección en 3D usando cámaras monoculares y datos de LiDAR.

Este artículo habla de un nuevo modelo para mejorar la percepción de profundidad en robots usando varios sensores.

Un nuevo sistema de control mejora la seguridad de los barcos autónomos en vías fluviales estrechas.

GP-Frontier permite que los robots naveguen sin mapas usando sensores en tiempo real.

Este estudio examina cómo los sistemas LiDAR afectan a los vehículos autónomos en entornos fuera de carretera.

PG-RCNN mejora la precisión de detección de objetos 3D usando tecnología LiDAR.

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FusionAD mejora el rendimiento de los coches autónomos utilizando datos de sensores combinados.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en distintos entornos para autos autónomos.

Un nuevo método mejora la seguridad del movimiento de montacargas en entornos concurridos.

Combinar datos de LiDAR y cámara mejora la precisión en la segmentación panorámica 3D.

Métodos innovadores para estudiar los combustibles del sotobosque y mejorar la gestión de incendios.

Un nuevo sistema modular mejora la precisión de la estimación del estado del vehículo.

Nuevas técnicas mejoran la percepción de los coches autónomos sin necesidad de un montón de datos etiquetados.

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