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La tecnología de radar mejora la estimación de posturas humanas mientras enfrenta desafíos de privacidad y rendimiento.

Nuevas funciones mejoran la precisión de segmentación LiDAR para una conducción autónoma más segura.

FR-SLAM mejora la cartografía y navegación de robots, lo cual es clave en situaciones de emergencia.

Comparando métodos NeRF y SLAM para crear modelos 3D precisos.

Un nuevo método mejora la precisión de SLAM usando LiDAR, IMUs y codificadores.

Explorando formas de mejorar el reconocimiento de lugares usando diferentes datos de sensores.

DNMap ofrece un nuevo enfoque para almacenar mapas 3D de manera eficiente.

Examinando cómo el tiempo de los datos de los sensores afecta la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.

Un nuevo método agiliza la creación de mapas en alta definición para tecnología de autos autónomos.

Un nuevo modelo usa texto para guiar la creación de datos LiDAR, reduciendo costos y mejorando la precisión.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del mapeo LiDAR en robótica.

Una mirada a soluciones basadas en infraestructura para mejorar la percepción de vehículos autónomos.

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Un nuevo método mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando visión y lenguaje.

Un nuevo método mejora el uso de datos de sensores en autos autónomos.

Investigadores mejoran la tecnología lidar para que los robots naveguen más seguros alrededor de objetos transparentes.

IIT Bombay Racing construye un coche de carreras autónomo para competir sin intervención humana.

Los nuevos sistemas LiDAR mejoran la precisión y la velocidad para varias aplicaciones.

SpbTrack mejora el seguimiento de LiDAR para mayor seguridad y privacidad.

Descubre cómo las técnicas cuánticas mejoran el rendimiento de LiDAR en condiciones difíciles.

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Un nuevo método mejora la detección de muestras positivas débiles en entornos 3D.

Nuevos métodos que usan LiDAR mejoran el seguimiento y la seguridad de los drones.

Un nuevo método para evaluar con precisión los mapas 3D de LiDAR para coches autónomos.

El método Q-ICVT mejora la detección de objetos en 3D usando datos de LiDAR y cámara.

MSFMamba mejora la precisión de clasificación al combinar datos hiperespectrales, LiDAR y SAR.

Abordando problemas de adaptación de dominio para mejorar los sistemas de detección de objetos 3D.

Un nuevo método detecta obstáculos inesperados sin necesidad de un entrenamiento extenso para una conducción autónoma más segura.

Nuevos conjuntos de datos y modelos mejoran la calidad de los datos LiDAR en mal tiempo.

Un nuevo método para mejorar conjuntos de datos LiDAR usando simples indicaciones de texto.

Una revisión de técnicas clave en detección de objetos 3D para vehículos autónomos.

Un nuevo método utiliza GANs para mejorar imágenes de radar en condiciones climáticas adversas.

Combinar la tecnología LiDAR y los reflectores pasivos mejora la comunicación en mm-ondas en espacios interiores restringidos.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Un nuevo método mejora la detección de carreteras usando diversas fuentes de datos.

Métodos avanzados mejoran la precisión en la estimación de alturas de árboles para una mejor gestión forestal.

Un conjunto de datos completo destinado a mejorar el taxi autónomo para la seguridad de las aeronaves.

Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en entornos difíciles usando imágenes térmicas.