Este estudio analiza la equidad de los métodos de recomendación basados en difusión en comparación con los modelos tradicionales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este artículo habla sobre métodos justos de asignación de tareas y trabajos usando shares maximin.
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Exponiendo los riesgos de manipulación de las funciones de influencia en el aprendizaje automático.
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Este artículo habla sobre la distribución justa de artículos usando técnicas de aprendizaje automático.
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Investigación sobre cómo mejorar la equidad en las donaciones benéficas con mejores herramientas.
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Un estudio revela cómo el tiempo y el beneficiario influyen en las percepciones de justicia durante interacciones con robots.
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Este artículo examina el sesgo en los sistemas TTI y el papel de los embeddings.
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Este artículo aborda el sesgo en modelos gráficos y propone un método para un análisis justo.
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Este documento presenta un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático de múltiple salida.
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Explorando cómo las emociones y la justicia afectan las decisiones financieras en escenarios de juego.
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Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.
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Un método para medir la equidad y la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones.
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Examinando la equidad y el sesgo en las recomendaciones de contenido en redes sociales.
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Explorando el papel de los datos sintéticos en la promoción de la equidad en los algoritmos de recomendación.
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Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.
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Dos gigantes del ajedrez chocan por acusaciones de falta de fairness en partidas online.
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Este artículo investiga la equidad en los métodos de bloqueo para sistemas de emparejamiento de entidades.
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Un nuevo marco mejora la detección de discursos de odio y promueve la equidad en línea.
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Este artículo habla sobre preocupaciones clave sobre la fiabilidad de los modelos de texto a imagen.
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Este documento evalúa los problemas de equidad en los métodos de Generación Aumentada por Recuperación.
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Aprende a dividir recursos de manera justa y eficiente entre las personas.
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Examinando la importancia de la equidad en las técnicas de emparejamiento de registros.
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Un nuevo método busca reducir el sesgo en las predicciones de los modelos de lenguaje.
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Aprende estrategias efectivas para compartir de manera justa y eficiente entre amigos.
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Encontrar un punto en común para la toma de decisiones de IA entre los diversos valores humanos.
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Explorando lo complicado de categorizar tareas mientras equilibramos la experiencia y la justicia.
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Este artículo habla sobre problemas de equidad en las Redes Neuronales de Grafos y presenta un nuevo método.
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Una mirada a cómo lograr decisiones justas usando funciones submodulares.
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Una mirada a las redes de similitud para mejorar la equidad en el aprendizaje automático.
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Abordando la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático a través de métodos innovadores.
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Examinando cómo el sesgo afecta a los modelos de lenguaje y su interpretación del lenguaje ofensivo.
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Los sistemas de reconocimiento de iris funcionan diferente según el color de los ojos.
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Un nuevo enfoque para contratar de manera justa, incluso con predicciones inciertas.
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Explorando cómo la IA puede alinear preferencias diversas con el tiempo.
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Ser amable ayuda a la IA a servir a los humanos de manera más efectiva.
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Los investigadores abordan el sesgo en los modelos de lenguaje con un nuevo enfoque.
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Examinando ataques adversariales y promoviendo la equidad a través del entrenamiento mixup.
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La investigación muestra que los datos pueden mejorar las tasas de éxito en las admisiones universitarias.
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