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Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs en la creación de pruebas unitarias.

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GRAD-SUM automatiza la creación de prompts para obtener mejores resultados con modelos de lenguaje grandes.

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Un nuevo marco mejora la precisión y reduce errores en la generación de texto médico.

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Avanzando métodos de enseñanza usando Modelos de Lenguaje Grande en educación STEM.

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Una mirada a cómo los desarrolladores mejoran los prompts para modelos de lenguaje grandes.