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Un nuevo escáner encuentra defectos en materiales de teluro de cadmio de forma efectiva.

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Descubriendo los secretos de la célula con tomografía electrónica criogénica.

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Examinando cómo los métodos cuánticos mejoran la clasificación de imágenes satelitales para la detección de paneles solares.

Un método para limpiar el ruido de imagen con datos mínimos de varios sensores.

DendriteSAM facilita la identificación de dendritas en imágenes del cerebro, mejorando la eficiencia de la investigación.

Las computadoras están aprendiendo a encontrar imágenes de la naturaleza para los científicos de manera más efectiva.

Un nuevo método mejora el detalle en la creación de imágenes usando indicaciones regionales.

R2N ofrece un método flexible para abordar problemas de optimización complejos de manera eficiente.

Una mirada a nuevos métodos para identificar personas en diferentes configuraciones de cámaras.

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Nuevo marco combina generación y comprensión de imágenes usando modelos de difusión.

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Nuevos métodos están mejorando el diagnóstico de las condiciones de los músculos oculares.

Nuevos métodos ayudan a los robots a aprender de experiencias pasadas y futuras de manera efectiva.

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Experimenta la magia de crear imágenes a partir de simples descripciones de texto.

Un nuevo enfoque para combinar imágenes y texto para mejores resultados de búsqueda.

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La investigación muestra las ventajas de usar varias imágenes para detectar grietas.

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Nuevos modelos mejoran la velocidad y precisión en la estimación de profundidad para aplicaciones de AR.

MetricGold estima la profundidad con precisión usando solo una foto.

TSG ofrece una forma rápida de identificar imágenes falsas en línea.

Un método para proteger el arte generado por IA sin perder calidad de imagen.

Nueva técnica mejora la calidad de las imágenes endoscópicas para un mejor diagnóstico.

El marco Uni-Mlip mejora la comprensión de imágenes y textos médicos.

Un nuevo método combina imágenes y texto para mejorar la comprensión de los modelos de visión.

SAM segmenta imágenes pero tiene problemas para entenderlas, lo que limita su utilidad.

Una mirada más cercana a C-DiffSET y su impacto en la claridad de las imágenes espaciales.