Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.
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Un nuevo marco combina búsqueda de código, generación y reparación para una programación eficiente.
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Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.
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Un nuevo marco mejora la generación de código usando principios de programación en pareja.
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PF-PPO mejora los modelos de lenguaje al filtrar recompensas poco confiables para obtener mejores respuestas de código.
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Un nuevo estándar que evalúa modelos de código grandes en tareas de programación del mundo real.
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Un sistema inteligente que agiliza la programación a través de soluciones impulsadas por IA.
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Cross RT simplifica la programación gráfica para diferentes plataformas de hardware.
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La investigación muestra cómo las funciones auxiliares mejoran la generación de código en modelos ajustados por instrucciones.
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Explorando la conexión entre los rasgos de personalidad y la efectividad en la generación de código usando LLMs.
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Evaluando la relevancia de la ingeniería de prompts con los nuevos modelos de razonamiento.
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El estudio explora cómo los modelos de lenguaje transmiten emociones y significados de manera implícita.
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Los investigadores están buscando nuevas formas de mejorar el rendimiento de la IA usando métodos de retroalimentación innovadores.
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Una nueva herramienta combina LLMs y verificación formal para crear código más seguro.
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Descubre cómo los transformadores están cambiando la forma en que escribimos código.
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