Últimos artículos para Generación de Código

Este artículo habla sobre cómo los LLM pueden automatizar los procesos de seguros de salud a través de contratos inteligentes.

El benchmark evalúa la eficiencia de programación mientras garantiza una generación de código correcta.

Este artículo examina la decodificación multiprompt para mejorar la calidad de generación de texto.

Presentamos el emparejamiento de flujo discreto para mejorar las técnicas de generación de datos discretos.

Este artículo revisa un método para mejorar la generación de código HDL utilizando modelos de lenguaje.

TSLGen simplifica la creación de bibliotecas SIMD para diverso hardware.

LLASP mejora la generación de código ASP a partir de descripciones en lenguaje natural.

Aprende cómo los LLMs permiten la generación dinámica de código para aplicaciones de software.

Top Pass mejora la generación de código al optimizar el ranking de candidatos para soluciones más rápidas.

VerilogCoder usa IA para simplificar y mejorar las tareas de diseño de hardware.

Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.

Explorando los beneficios y desafíos éticos de la IA generativa en la programación.

Este artículo examina un método para evaluar la precisión del código generado por LLM.

Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.

Un nuevo marco combina búsqueda de código, generación y reparación para una programación eficiente.

Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora la generación de código usando principios de programación en pareja.

PF-PPO mejora los modelos de lenguaje al filtrar recompensas poco confiables para obtener mejores respuestas de código.

Un nuevo estándar que evalúa modelos de código grandes en tareas de programación del mundo real.

Un sistema inteligente que agiliza la programación a través de soluciones impulsadas por IA.

Cross RT simplifica la programación gráfica para diferentes plataformas de hardware.

La investigación muestra cómo las funciones auxiliares mejoran la generación de código en modelos ajustados por instrucciones.

Explorando la conexión entre los rasgos de personalidad y la efectividad en la generación de código usando LLMs.

Evaluando la relevancia de la ingeniería de prompts con los nuevos modelos de razonamiento.

El estudio explora cómo los modelos de lenguaje transmiten emociones y significados de manera implícita.

Los investigadores están buscando nuevas formas de mejorar el rendimiento de la IA usando métodos de retroalimentación innovadores.

Una nueva herramienta combina LLMs y verificación formal para crear código más seguro.

Descubre cómo los transformadores están cambiando la forma en que escribimos código.