Este artículo habla sobre cómo los LLM pueden automatizar los procesos de seguros de salud a través de contratos inteligentes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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El benchmark evalúa la eficiencia de programación mientras garantiza una generación de código correcta.
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Este artículo examina la decodificación multiprompt para mejorar la calidad de generación de texto.
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Presentamos el emparejamiento de flujo discreto para mejorar las técnicas de generación de datos discretos.
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Este artículo revisa un método para mejorar la generación de código HDL utilizando modelos de lenguaje.
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TSLGen simplifica la creación de bibliotecas SIMD para diverso hardware.
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LLASP mejora la generación de código ASP a partir de descripciones en lenguaje natural.
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Top Pass mejora la generación de código al optimizar el ranking de candidatos para soluciones más rápidas.
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VerilogCoder usa IA para simplificar y mejorar las tareas de diseño de hardware.
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Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.
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Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.
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Explorando los beneficios y desafíos éticos de la IA generativa en la programación.
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Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.
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Un nuevo marco combina búsqueda de código, generación y reparación para una programación eficiente.
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Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.
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Un nuevo marco mejora la generación de código usando principios de programación en pareja.
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PF-PPO mejora los modelos de lenguaje al filtrar recompensas poco confiables para obtener mejores respuestas de código.
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Un nuevo estándar que evalúa modelos de código grandes en tareas de programación del mundo real.
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Un sistema inteligente que agiliza la programación a través de soluciones impulsadas por IA.
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Cross RT simplifica la programación gráfica para diferentes plataformas de hardware.
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Evaluando la relevancia de la ingeniería de prompts con los nuevos modelos de razonamiento.
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Una nueva herramienta combina LLMs y verificación formal para crear código más seguro.
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