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Examinando la estructura y estabilidad de las nanopartículas lipídicas en las vacunas contra el COVID-19.

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Examinando la estabilidad de estructuras en voladizo en aplicaciones de robótica blanda.

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Una mirada al TDD Iterado para una producción de software confiable.

Investigaciones revelan cómo las fuerzas de tres nucleones moldean las propiedades de las estrellas de neutrones.

Explorando la estabilidad de los núcleos atómicos a través de números mágicos.

Una inmersión profunda en la importancia de las soluciones acotadas en ecuaciones elípticas.

Examinando el comportamiento y la estabilidad de los cilindros de Killing en geometría no euclidiana.

Los filtros de Kalman de bajo rango simplifican la estimación de estados para sistemas complejos.

La investigación se centra en mejorar los materiales NCM en baterías de iones de litio a través de técnicas de dopaje avanzadas.

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Un nuevo método mejora la estabilidad y producción de circRNA para uso médico.

Este estudio examina las limitaciones de la función ReLU repetida en redes neuronales.

Explora cómo las normas invariantes afectan la estabilidad de los sistemas lineales.

Explorando cómo la materia oscura ayuda a estabilizar las galaxias en disco y afecta su estructura.

Nuevas arquitecturas de redes neuronales mejoran la estabilidad y precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Explorando el comportamiento y las aplicaciones de los solitones disipativos en sistemas de doble guía de onda.

Los investigadores usan datos para mejorar el control de sistemas complejos de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo los sistemas se estabilizan con el tiempo usando semigrupos.

Nuevas mejoras en el split-HaloTag mejoran el seguimiento celular y la investigación biológica.

Este estudio se centra en la estabilidad y el comportamiento de los puntos críticos en desigualdades matemáticas.

Nuevos métodos para un mejor control de las estaciones de carga de vehículos eléctricos.

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Una mirada a las soluciones periódicas y su estabilidad en sistemas dinámicos usando polinomios de Chebyshev.

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Los skyrmiones híbridos pueden cambiar el futuro del almacenamiento y procesamiento de datos.

Este trabajo relaciona conos invariantes y modos normales no lineales en sistemas mecánicos.

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Una visión general de los paquetes de Higgs parabólicos y su papel en matemáticas y física.

Una mirada a los métodos para entender sistemas dinámicos a través de enfoques basados en datos.