Matemáticas - Optimización y control

Descubre cómo los DDPM mejoran el control de retroalimentación para sistemas no lineales.

Un nuevo enfoque para mejorar las soluciones de ACOPF usando relajaciones lineales por planos de corte.

Un nuevo método optimiza la velocidad de los barcos para reducir la contaminación acústica que afecta a los mamíferos marinos.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en situaciones complejas con objetivos en conflicto.

Este artículo examina nuevos métodos en la optimización de suma finita bajo la condición PL.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la solución de problemas complejos de optimización bilevel.

Presentando un nuevo método para afinar modelos de manera eficiente.

Aprende cómo las redes prescriptivas mejoran las decisiones de tratamiento en la atención médica personalizada.

Una mirada a los métodos de control de bordes para la ecuación KdVBH.

Este artículo habla sobre métodos para entrenar redes neuronales ReLU de dos capas de manera eficiente.

Este artículo habla sobre la importancia de la inicialización de parámetros en las redes neuronales.

La investigación revela los beneficios de los métodos adaptativos sin raíz cuadrada para entrenar modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo mejora la integración de baterías en los sistemas de energía.

Un método para encontrar equilibrios de Nash en escenarios complejos de toma de decisiones.

Explorando métodos de optimización robusta para datos inciertos en la toma de decisiones.

Examinando cómo los sistemas Lur'e positivos mantienen la estabilidad bajo diversas condiciones.

Un método eficiente para ajustar modelos complejos usando datos probabilísticos.

Explora cómo las coaliciones toman mejores decisiones de inversión juntas.

Este artículo explora cómo la tensión superficial y la gravedad afectan el comportamiento de los líquidos.

Una mirada a las estrategias de reparto equitativo de recursos en juegos y en la vida real.

Un método que combina el operador de Koopman y enfoques de núcleo para mejorar el control de sistemas no lineales.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la optimización polinómica.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Explorando el impacto de los datos públicos en la privacidad diferencial en el aprendizaje automático.

Un nuevo método utiliza un átomo de Rydberg para soluciones rápidas de programación entera.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de los modelos de difusión para tareas generativas.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora la eficiencia y efectividad de los solucionadores MILP.

Las políticas innovadoras ofrecen flexibilidad y eficiencia en los desafíos de toma de decisiones.

Este trabajo presenta técnicas para resolver problemas de optimización dispersa de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de material en el empaquetado de formas irregulares.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Analizando índices de poder en grupos de toma de decisiones a través de estructuras de votación.

Este artículo examina las estrategias de toma de decisiones en problemas de detención óptima no estacionarios.

Una mirada a los avances en la eficiencia de motores eléctricos y técnicas de optimización de rotores.

Nueva tecnología de imagen mejora la resolución y la velocidad en patología.

Un nuevo enfoque para mejorar las estrategias de inversión a través del análisis de interacciones entre jugadores.

Enfoques nuevos mejoran la asignación de recursos en operaciones en línea, equilibrando el aprendizaje y la toma de decisiones.

Un método para gestionar sistemas complejos de manera efectiva cuando los parámetros no se conocen del todo.

Explora cómo el momentum aumenta la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales.

Este estudio examina métodos para identificar fuentes de calor a partir de mediciones limitadas.