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Un nuevo método mejora la eficiencia y la equidad en las operaciones de picking en almacenes con robots.

Un nuevo método combina velocidad y calidad en los modelos de lenguaje.

Este estudio analiza cómo la fusión de galaxias influye en la formación de estrellas a través del gas molecular.

Poseidón usa aprendizaje automático para predecir de manera eficiente soluciones para PDEs complejas.

Un nuevo sistema mejora la adaptabilidad de habilidades de los robots para diferentes tareas.

Este artículo habla sobre usar modelos más pequeños para mejorar los datos de entrenamiento y así obtener un mejor rendimiento.

Mamba-2 combina SSMs y Transformers para mejorar la eficiencia en tareas de lenguaje.

Pequeños cambios en las palabras pueden influir mucho en los resultados del modelo de lenguaje.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LCGMs en tareas de codificación en inglés y chino.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje pequeños usando técnicas de activación dispersa.

Presentamos SwiLoRA, un método que optimiza el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con menos recursos.

Un nuevo método que mejora la planificación y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo los cambios estructurales pueden mejorar la equidad en las aprobaciones de préstamos hipotecarios.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para tener mejor eficiencia y rendimiento.

Descubre cómo la mecánica cuántica transforma el rendimiento de los motores térmicos.

Presentamos PlugIR para mejorar las búsquedas de imágenes a través de diálogos interactivos con el usuario.

Un nuevo método crea modelos 3D detallados a partir de imágenes únicas de manera rápida.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del filtrado de Kalman y las estimaciones de incertidumbre en entornos de alta dimensión.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las predicciones del clima al simular múltiples escalas.

FastGAS mejora la eficiencia al seleccionar ejemplos para el aprendizaje en contexto usando un enfoque basado en gráficos.

Los investigadores proponen métodos basados en el tacto para que los robots mejoren su precisión en entornos inciertos.

Aprende a optimizar los métodos de búsqueda usando estrategias aleatorias y teoría de juegos.

El Promedio de Marco Mínimo mejora la eficiencia y precisión del modelo en el aprendizaje automático.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de modelos multilingües en tareas de recuperación semántica.

Este artículo explica cómo un potencial de trinquete puede reiniciar el movimiento de partículas en un líquido.

Una nueva arquitectura mejora la gestión de recursos en los sistemas de recomendación.

Este estudio evalúa GNNs espectrales para su efectividad y eficiencia en varias tareas.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos para un entrenamiento eficiente de GNN.

LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia en la detección de objetos para diversas aplicaciones.

Una revisión de cómo la selección de datos mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Avances en el ajuste fino de modelos de lenguaje usando técnicas innovadoras.

Nuevos enfoques mejoran la precisión de la PCR en el análisis de ADN.

La predicción de superposición visual mejora la precisión y la eficiencia de la recuperación de imágenes en entornos complejos.

Técnicas innovadoras mejoran el diseño de altavoces y la dirección del sonido.

Un nuevo método mejora el enrutamiento de datos de satélites para una mejor eficiencia en la comunicación.

Convertir señales de microondas a señales ópticas de manera eficiente es crucial para los sistemas cuánticos.

K-means inclinado equilibra la justicia y la eficiencia en la agrupación de datos.

Un nuevo método para agilizar las filas de seguridad en los aeropuertos y mejorar el flujo de pasajeros.

El método Grass mejora el uso de memoria para entrenar grandes modelos de lenguaje.