Reevaluando la gestión de colas de seguridad en los aeropuertos
Un nuevo método para agilizar las filas de seguridad en los aeropuertos y mejorar el flujo de pasajeros.
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Las filas de Seguridad en los aeropuertos suelen causar retrasos y frustración tanto a los Pasajeros como a las aerolíneas, especialmente en épocas de mucho viaje. Esta situación puede llevar a Tiempos de espera más largos, estrés aumentado para los viajeros y problemas de programación para las aerolíneas. Este artículo busca abordar el reto de gestionar estas colas de seguridad reasignando pasajeros a franjas horarias específicas. Haciendo esto, podemos mejorar el flujo de personas a través de la seguridad, lo que en última instancia lleva a una mejor experiencia para todos los involucrados.
El tema que discutimos trata el problema como uno de organizar el flujo de pasajeros de la manera más eficiente posible. Desarrollamos un método que permite al aeropuerto asignar pasajeros a franjas horarias, que se pueden manejar de manera más efectiva que el enfoque tradicional de "primero en llegar, primero en ser atendido". Nuestra solución se basa en un método que puede calcularse rápidamente, lo que lo hace adecuado para situaciones del mundo real.
Los aeropuertos están lidiando cada vez más con un aumento en el número de pasajeros. La situación empeoró durante la pandemia de COVID-19, cuando muchas personas eran reacias a viajar. Ahora, a medida que se reanuda el viaje aéreo, hay un impulso por aumentar la eficiencia en las operaciones aeroportuarias, particularmente en los puntos de control de seguridad. Las largas filas no solo irritan a los viajeros, sino que también pueden hacer que pierdan vuelos, lo que tiene consecuencias financieras para tanto pasajeros como aerolíneas.
Los pasajeros a menudo llegan al aeropuerto a diferentes horas, lo que añade complejidad a la gestión de las colas de seguridad. Algunos pueden llegar horas antes de sus vuelos, mientras que otros vienen justo a tiempo. Esta variación puede abrumar al personal de seguridad mientras intentan procesar a los pasajeros de manera eficiente. Al analizar este problema, nuestro objetivo es reducir los tiempos de espera y prevenir que los pasajeros se sientan apurados o estresados.
Investigaciones han mostrado que un número significativo de viajeros pierde sus vuelos debido a largas filas de seguridad. Encuestas realizadas antes de la pandemia revelaron que muchos pasajeros enfrentaron pérdidas financieras debido a los vuelos perdidos causados por esperas prolongadas en seguridad. Esta situación no es solo una molestia; puede llevar a un estrés y ansiedad significativos para los viajeros. Las aerolíneas también sufren, ya que los retrasos pueden interrumpir los horarios de vuelo y dañar la lealtad del cliente.
Un enfoque efectivo para gestionar las colas de seguridad es incentivar a los viajeros a llegar en momentos menos concurridos. Estrategias similares se han usado para los viajes matutinos, donde se anima a los trabajadores a salir más temprano para evitar el tráfico. En la misma línea, podríamos incentivar a los pasajeros del aeropuerto a elegir franjas horarias de seguridad que eviten la congestión máxima.
En nuestro análisis, consideramos varios métodos para reasignar pasajeros según sus horarios de llegada y la Capacidad del sistema de seguridad. Podemos crear un modelo que ayude a los aeropuertos a determinar la mejor manera de distribuir a los pasajeros a lo largo del día. Nuestros hallazgos indican que un enfoque bien diseñado puede llevar a una reducción sustancial en los tiempos de espera y aumentar la eficiencia.
Para evaluar la efectividad de nuestro método, introducimos un sistema que rastrea cuántos pasajeros llegan y salen de la seguridad. Esto nos permite evaluar qué tan bien maneja el aeropuerto sus filas de seguridad bajo diferentes condiciones. Compararemos el rendimiento de nuestro enfoque optimizado con el método tradicional de atender a los pasajeros en un orden de llegada.
Utilizamos datos reales de un aeropuerto importante para probar nuestro modelo. Por ejemplo, consideremos los horarios de vuelo de un aeropuerto concurrido. Al ver estos horarios, podemos agrupar vuelos en franjas horarias y analizar cuántos pasajeros suelen presentarse para cada franja. Estos datos nos ayudan a entender el flujo de personas y a asignar mejor los recursos.
Comenzamos modelando el sistema de seguridad como si la capacidad fuera estable a lo largo del día. Si el aeropuerto puede manejar un número específico de pasajeros por cuarto de hora, podemos observar cómo esto afecta los tiempos de espera. Cuando aplicamos nuestro modelo, descubrimos que sin reasignación, los pasajeros enfrentaban largos tiempos de espera durante períodos ocupados. Sin embargo, cuando implementamos la reasignación, pudimos eliminar los tiempos de espera por completo para muchos pasajeros.
Al examinar diferentes niveles de capacidad disponibles para manejar el procesamiento de seguridad, encontramos que tener más capacidad generalmente lleva a una distribución más justa de los tiempos de llegada asignados para los pasajeros. Cuando la capacidad es baja, algunos pasajeros tienen que llegar mucho antes en el día, mientras que otros pueden tener que esperar más tiempo del necesario. Una mayor capacidad permite al sistema equilibrar estos tiempos de manera más efectiva, haciendo que la experiencia sea mejor para todos.
Para entender cómo la variación de la capacidad a lo largo del tiempo influye en el sistema, desarrollamos un enfoque que permite fluctuaciones en las capacidades de procesamiento de seguridad a lo largo del día. Esto significa que podemos ajustar los niveles de personal de seguridad según el número de pasajeros y detectar cuándo ocurren períodos concurridos. Al emplear este modelo de capacidad variable en el tiempo, los aeropuertos pueden maximizar tanto la eficiencia operativa como la satisfacción de los pasajeros.
Sin embargo, no todos los pasajeros siguen las franjas horarias asignadas. Algunos pueden llegar al punto de control de seguridad antes o después de lo planeado. Esta "no conformidad" puede complicar el sistema. Estudiamos cómo las variaciones en el comportamiento de los pasajeros afectan la eficiencia general del proceso de seguridad. Cuando modelamos diferentes escenarios, encontramos que incluso con desviaciones en los tiempos de llegada, nuestro sistema aún podía funcionar de manera eficiente, siempre que un número significativo de pasajeros aceptara sus franjas horarias asignadas.
Hemos visto las ventajas potenciales de este modelo de reasignación. Incluso si una parte de los pasajeros no cumple con sus franjas asignadas, el sistema aún funciona mejor que los métodos tradicionales. En nuestras pruebas, notamos que a medida que las tasas de cumplimiento aumentan, podemos lograr reducciones más significativas en los tiempos de espera generales.
En conclusión, gestionar las filas de seguridad en los aeropuertos es vital para experiencias de viaje fluidas y operaciones eficientes. Este artículo presenta un método que aborda los desafíos inherentes a los largos tiempos de espera mediante la reasignación de pasajeros a franjas horarias designadas. Al emplear este modelo, los aeropuertos pueden gestionar eficazmente las colas de seguridad, llevando a tiempos de espera más cortos, mayor satisfacción de los pasajeros y un flujo más suave a través del aeropuerto. A medida que los números de viajes aéreos aumentan, implementar soluciones como estas será esencial para que la industria de la aviación prospere en el mundo posterior a la pandemia.
Los aeropuertos y las aerolíneas pueden beneficiarse de estas ideas mientras trabajan para mejorar la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Las estrategias aquí descritas ofrecen un camino hacia adelante para crear una mejor experiencia de viaje para todos los involucrados.
Título: Effective Management of Airport Security Queues with Passenger Reassignment
Resumen: Airport security queues often suffer from inefficiencies that result in long wait times and decreased throughput, especially at peak departure time, affecting both passengers and airlines. This work addresses the problem of reassigning passengers to specific time slots for crossing security, aiming to mitigate these inefficiencies. We frame this problem as a Minimum Cost Network Flow (MCNF) problem, enabling us to solve it exactly in polynomial time due to its linear programming structure. Our approach redistributes passenger demand across different time intervals. By optimizing the reassignment of passengers to sigma-minute time slots, we achieve significant improvements in throughput and reductions in waiting time. Preliminary results demonstrate the effectiveness of our method in enhancing operational efficiency and passenger satisfaction. The MCNF formulation offers a scalable and adaptable solution, providing long-term benefits for airport security management.
Autores: Shangqing Cao, Aparimit Kasliwal, Masoud Reihanifar, Francesc Robuste, Mark Hansen
Última actualización: 2024-07-01 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2407.00951
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.00951
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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