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Un enfoque novedoso para rastrear interacciones sin plantillas.

Un nuevo método para identificar con confianza las elecciones óptimas a partir de datos ruidosos.

Este estudio replica los hallazgos sobre hospitalización por diabetes después de COVID-19 usando datos nacionales.

Combinar IA y anotaciones humanas mejora la precisión de los datos y la eficiencia en la investigación.

Investigadores mejoran el reconocimiento de gestos usando técnicas de aprendizaje innovadoras.

Un estudio encuentra que el diseño influye en la confianza y la comodidad del usuario en el monitoreo de la salud del vehículo.

Un nuevo marco para evaluar la solidez de las afirmaciones usando métodos basados en datos.

Investigar nuevos tratamientos a través de pequeños experimentos prioriza la seguridad del paciente.

Estudios recientes redefinen K2-399 b, revelando un sistema estelar complejo en lugar de un planeta.

Este proyecto transforma imágenes satelitales de nubes en música, fusionando ciencia y arte.

Un estudio revela nuevos posibles repetidores entre los estallidos de radio rápidos usando aprendizaje automático.

Nuevos métodos aceleran el análisis de interacciones entre especies usando datos ecológicos.

Analizando cómo el comportamiento del comprador moldea las estrategias de precios para los vendedores.

SINDyG mejora la comprensión de sistemas complejos a través de mejores modelos de red.

Kangaroo mejora el análisis de video al integrar visuales, sonidos y texto de manera efectiva.

Un nuevo enfoque utiliza autoencoders para obtener ideas más claras en los mercados financieros.

Un nuevo método busca mejorar la seguridad de los pacientes con demencia a través de un monitoreo más inteligente.

Descubre la evolución de los cálculos de órbita de estrellas binarias usando técnicas históricas y modernas.

Una mirada a los desafíos del contenido ofensivo en TikTok y soluciones.

Examinando cómo los LLMs están moldeando el lenguaje y la cultura hoy en día.

Un nuevo método transforma texto médico no estructurado en datos estructurados para la investigación.

Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

TG-PhyNN combina redes neuronales y leyes físicas para hacer predicciones más precisas.

Examinando los problemas de severidad amarilla en los ensayos de Oralytics y MiWaves.

Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.

Un nuevo sistema genera voz a partir de texto usando datos mínimos.

Una mirada a los peligros que enfrentan los trabajadores de la salud durante las crisis.

Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.

Hablando sobre los beneficios de compartir datos de pruebas de vehículos autónomos para la seguridad pública.

Una nueva perspectiva simplifica las redes neuronales a través de operaciones lineales y sistemas dinámicos.

Este paper explora métodos para evaluar los efectos de las políticas a lo largo del tiempo.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Los sistemas automáticos mejoran los diagnósticos de trenes, lo que lleva a reparaciones más rápidas y menos retrasos.

Este estudio evalúa la capacidad de ChatGPT para simular datos demográficos y actitudes.

GRAND tiene como objetivo revelar los secretos de las partículas de alta energía del cosmos.

Un método aborda los datos faltantes en sistemas interconectados usando análisis de flujo en los bordes.

Examinando cómo los factores sociales influyen en los resultados del aprendizaje automático en la salud.

Este modelo ofrece acceso a datos detallados de la red de alta tensión en toda Europa.

El método SPLICE mejora la comprensión de la información compartida y privada en neurociencia.

Explorando las lagunas actuales en las prácticas de transparencia de datos en los sistemas de IA.