El dataset HaSPeR busca mantener viva la marioneta de sombras de mano a través de la tecnología.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El dataset HaSPeR busca mantener viva la marioneta de sombras de mano a través de la tecnología.
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Un nuevo método automatizado para crear tablas de clasificación de investigaciones de IA usando modelos de lenguaje.
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Los investigadores usan el aprendizaje automático para crear datos de física de partículas de forma más eficiente.
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Presentamos un método de dos etapas para mejorar la detección de arrugas faciales usando aprendizaje profundo.
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Un nuevo método para crear imágenes sintéticas de tablas de alta calidad para mejores herramientas de reconocimiento.
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Un nuevo método mejora la reparación de programas utilizando retroalimentación basada en procesos.
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Un nuevo método mejora el entrenamiento de pequeños modelos de lenguaje para tener mejores conversaciones.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión del sarcasmo en los modelos de lenguaje.
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Una mirada a las complejidades de identificar pistas de audio mezcladas.
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Los robots aprenden a tocar el piano usando un nuevo conjunto de datos de más de un millón de movimientos.
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Un nuevo enfoque mejora el análisis de sentimientos utilizando conjuntos de datos basados en el mercado.
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Este estudio presenta un método para elegir modelos de aprendizaje automático y conjuntos de datos.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a identificar la ansiedad y la depresión en adolescentes usando IA.
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ConflictBank ofrece información sobre conflictos de conocimiento en modelos de lenguaje.
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Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.
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Este estudio tiene como objetivo mejorar los sistemas de QA para idiomas con datos limitados.
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SynPlay mejora los modelos de computadora con datos de movimientos humanos diversos en varias situaciones.
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Un estudio revela las fortalezas y debilidades de los VLMs en la comprensión de dimensiones espaciales.
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ControlCol mejora el control del usuario en la colorización automática de videos.
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Un nuevo enfoque para entender creencias a través de datos de debates en línea.
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Examinando el trato a los trabajadores de datos en IA y su impacto en la equidad.
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AnyDesign redefine la edición de imágenes de moda con métodos innovadores y conjuntos de datos más amplios.
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La investigación mejora el reconocimiento de voz para el hindi con acentos diversos.
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Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial.
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La investigación resalta la importancia de las características de los datos en la precisión del modelo.
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Un nuevo modelo diseñado para mejorar las tareas en vietnamita a través del procesamiento de texto e imágenes.
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Descubre cómo los transformers están cambiando los sistemas de reconocimiento de voz en todo el mundo.
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Un nuevo enfoque para evaluar modelos de lenguaje con instrucciones y tareas variadas.
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Este estudio usa ControlNet para mejorar la generación de imágenes a partir de descripciones de arte abstracto.
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Examinando el contexto en el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en software.
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MedDec ayuda a entender y mejorar la toma de decisiones médicas a través de notas clínicas estructuradas.
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ParGo mejora la comprensión de imágenes y texto al equilibrar vistas globales y parciales.
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Las cámaras de eventos capturan cambios en las escenas, revolucionando la forma en que interpretamos los datos visuales.
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Una nueva herramienta se centra en la traducción de ASL en el aprendizaje automático.
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El aprendizaje por transferencia mejora los modelos de deep learning en comunicación inalámbrica con menos datos.
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Nuevos conjuntos de datos y modelos mejoran la calidad de los datos LiDAR en mal tiempo.
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Nuevos conjuntos de datos y métodos de entrenamiento mejoran el reconocimiento de texto en entornos urbanos.
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Los avances tecnológicos mejoran la detección humana en emergencias marítimas.
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Nuevos métodos mejoran el diagnóstico de la disgrafía al combinar datos de la escritura.
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Un nuevo método que utiliza AutoSparse para hacer un podado eficiente de redes neuronales desde el principio.
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